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不要好高騖遠(yuǎn),一定要有學(xué)習(xí)計劃學(xué)習(xí)路線。記到每天要適當(dāng)?shù)淖鳇c練習(xí),莫得就去CSDN、知乎、百度上去整,做得越多后面學(xué)起來越容易。學(xué)習(xí)時,手機(jī)甩遠(yuǎn)點,學(xué)習(xí)方法,前期建議基礎(chǔ)看視頻,后期建議看書。電腦要買個稍微好點的,那個一兩千的確實不得行。
是一門非常全面地、簡單易學(xué)地語言。擁有各豐富優(yōu)質(zhì)的庫,提供各種網(wǎng)絡(luò)爬蟲、web、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等框架,支持多平臺開發(fā),從網(wǎng)絡(luò)編程到桌面應(yīng)用等各個方面,在現(xiàn)在中的應(yīng)用是非常廣泛,現(xiàn)如今已經(jīng)成為了各大中小學(xué)的編程入門課程。
可以從事數(shù)據(jù)分析工作所擁有完整的生態(tài)環(huán)境,非常適合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理工作,比如,“大數(shù)據(jù)”分析所需要的分布式計算和數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫操作等。都可以通過中的模塊來完成??梢詮氖氯斯ぶ悄艿南嚓P(guān)工作,我們所處的時代正處于一個轉(zhuǎn)折點之上,人工智能將會是接下來的一個發(fā)展趨勢,人工智能讓語言的未來充滿了無限的潛力。足夠動態(tài)和具有足夠性能,這是AI技術(shù)所需要的。
語言在金融工程領(lǐng)域用得最多,我們在練習(xí)實踐中常??梢钥吹搅炕灰祝鹑诜治龅葘嵗?。主要原因是因為是一門動態(tài)語言,語言結(jié)構(gòu)清晰簡單,且成熟穩(wěn)定,再科學(xué)計算和統(tǒng)計分析方面的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于c++,java等,尤其擅長策略回測。用來解決金融中的線性和非線性問題,以及如何根據(jù)有限差分法定價來描繪含有期權(quán)的隱含波動率曲線等問題再合適不過。
學(xué)會了這個編程,或者說學(xué)會了編程,你的工作境界會大大提升,當(dāng)然這完全取決于你的工作崗位性質(zhì),很多人崗位要求比較低,使用Office就可以混得不錯,但是Python可以讓工作批量化、工程化、自動化,大大提升某些工作的效率。
據(jù)分析從難易程度來講,可以分為簡單分析、復(fù)雜分析。簡單分析的目的是幫公司中的所有人看清公司數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,需要分別告訴管理層、執(zhí)行層現(xiàn)狀是什么。復(fù)雜分析是幫助企業(yè)找到現(xiàn)狀產(chǎn)生的原因和未來的方向,即回答為什么和未來是什么的問題。
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