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不要好高騖遠,一定要有學習計劃學習路線。記到每天要適當?shù)淖鳇c練習,莫得就去CSDN、知乎、百度上去整,做得越多后面學起來越容易。學習時,手機甩遠點,學習方法,前期建議基礎看視頻,后期建議看書。電腦要買個稍微好點的,那個一兩千的確實不得行。
目前很多運維人還沒有學習,但是給運維帶來的價值非常的大,在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景是一門非常合適的語言。如果用來做運維將會事半功倍。
它能用少量的代碼構(gòu)建出很多功能,能帶給所有開發(fā)者一種快速的學習體驗。通過實踐,你可以在最多兩天之內(nèi)輕松實現(xiàn)一個具備基礎功能的游戲。另外一些讓Python成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。
我們現(xiàn)在的生活與網(wǎng)絡是息息相關(guān)地,無論是上網(wǎng)沖浪還是玩游戲,工作都離不開網(wǎng)絡。除了這些以外,可實現(xiàn)自動化辦公自動做電子表格、發(fā)郵件和自動做PPT,只要你想做的,python幾乎都可以幫你實現(xiàn)。幫助自己自動收集大量的相關(guān)資料并自動歸類。
以做自動化運維的,幫一些公司在管理服務器集群,很多公司的項目都不是特別大,有時候不會專門找一個運維,會在網(wǎng)上兼職找一個運維工程師,來搭理一下服務器。數(shù)據(jù)分析這一塊,找的一些兼職項目報酬應該更多。數(shù)據(jù)分析適用的行業(yè)。
據(jù)分析從難易程度來講,可以分為簡單分析、復雜分析。簡單分析的目的是幫公司中的所有人看清公司數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,需要分別告訴管理層、執(zhí)行層現(xiàn)狀是什么。復雜分析是幫助企業(yè)找到現(xiàn)狀產(chǎn)生的原因和未來的方向,即回答為什么和未來是什么的問題。
看你學到什么程度了,因為有些不專業(yè)培訓機構(gòu)擾亂市場,現(xiàn)在公司都不敢招初級工程師了,一般都要3年經(jīng)驗起步了初級工程師的話,可能不太好就業(yè)高級的話,就隨意了。學什么看你的有什么基礎有哪方面的基礎或者興趣就學哪個方向。
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