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1.學(xué)Python可以做數(shù)據(jù)開發(fā)嗎

現(xiàn)在無論是哪個行業(yè)的,做數(shù)據(jù)分析的人似乎都離不開這個編程,因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。在生物信息學(xué)和物理和建筑和地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學(xué)等領(lǐng)域都會運用進行科學(xué)和數(shù)字計算。

2.Python語言在哪里用的多

語言在金融工程領(lǐng)域用得最多,我們在練習(xí)實踐中常常可以看到量化交易,金融分析等實例。主要原因是因為是一門動態(tài)語言,語言結(jié)構(gòu)清晰簡單,且成熟穩(wěn)定,再科學(xué)計算和統(tǒng)計分析方面的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于c++,java等,尤其擅長策略回測。用來解決金融中的線性和非線性問題,以及如何根據(jù)有限差分法定價來描繪含有期權(quán)的隱含波動率曲線等問題再合適不過。

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3.Python編程需要學(xué)多久

看你學(xué)到什么程度了,因為有些不專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)擾亂市場,現(xiàn)在公司都不敢招初級工程師了,一般都要3年經(jīng)驗起步了初級工程師的話,可能不太好就業(yè)高級的話,就隨意了。學(xué)什么看你的有什么基礎(chǔ)有哪方面的基礎(chǔ)或者興趣就學(xué)哪個方向。

4.學(xué)python能做算法工程師嗎

主要工作是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法的設(shè)計和優(yōu)化,將算法落地和產(chǎn)品化等。主要需要機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)知識,對功底要求較高。除了常見的回歸、分類算法機器學(xué)習(xí)方向,還包括圖像視頻分析識別、語音識別、NLP、知識圖譜、推薦系統(tǒng)、SLAM等方向。

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