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在數(shù)據(jù)分析方面有著天然的優(yōu)勢,它比Java更有效率,具有龐大而活躍的科學計算生態(tài),在數(shù)據(jù)分析、交互、可視化方面有相當完善和優(yōu)秀的庫。在大數(shù)據(jù)時代,會數(shù)據(jù)分析的重要性已經不需要再過多強調了,可以嚴重一點說,沒有哪一行完全不需要數(shù)據(jù)分析,不過是占比大小罷了。
看你學到什么程度了,因為有些不專業(yè)培訓機構擾亂市場,現(xiàn)在公司都不敢招初級工程師了,一般都要3年經驗起步了初級工程師的話,可能不太好就業(yè)高級的話,就隨意了。學什么看你的有什么基礎有哪方面的基礎或者興趣就學哪個方向。
主要工作是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法的設計和優(yōu)化,將算法落地和產品化等。主要需要機器學習和深度學習知識,對功底要求較高。除了常見的回歸、分類算法機器學習方向,還包括圖像視頻分析識別、語音識別、NLP、知識圖譜、推薦系統(tǒng)、SLAM等方向。
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