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1.現(xiàn)在python編程用的多嗎

然后相對來說的話，用的python是最多的，一般python能做很多事情，主要是類似于測試運維人工智能算法，還有爬蟲數(shù)據(jù)分析還有云計算，還有一些像現(xiàn)在的一些基金經(jīng)理都必須會python，很多一些崗位需求都要求會python，所以最好是盡快學(xué)這個語言。當(dāng)然現(xiàn)在也有很多新的崗位，比如一些職業(yè)經(jīng)理人啊，或者是一些理財規(guī)劃師。

2.Python做數(shù)據(jù)有優(yōu)勢嗎

在數(shù)據(jù)分析方面有著天然的優(yōu)勢，它比Java更有效率，具有龐大而活躍的科學(xué)計算生態(tài)，在數(shù)據(jù)分析、交互、可視化方面有相當(dāng)完善和優(yōu)秀的庫。在大數(shù)據(jù)時代，會數(shù)據(jù)分析的重要性已經(jīng)不需要再過多強調(diào)了，可以嚴(yán)重一點說，沒有哪一行完全不需要數(shù)據(jù)分析，不過是占比大小罷了。

3.python編程可以做哪些工作

以做自動化運維的，幫一些公司在管理服務(wù)器集群，很多公司的項目都不是特別大，有時候不會專門找一個運維，會在網(wǎng)上兼職找一個運維工程師，來搭理一下服務(wù)器。數(shù)據(jù)分析這一塊，找的一些兼職項目報酬應(yīng)該更多。數(shù)據(jù)分析適用的行業(yè)。

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4.學(xué)python能做算法工程師嗎

主要工作是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法的設(shè)計和優(yōu)化，將算法落地和產(chǎn)品化等。主要需要機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)知識，對功底要求較高。除了常見的回歸、分類算法機器學(xué)習(xí)方向，還包括圖像視頻分析識別、語音識別、NLP、知識圖譜、推薦系統(tǒng)、SLAM等方向。

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