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是有用,而且用處很大。在一些常用辦公工具提供的一些操作不能滿足靈活的需求的時候,非常有用。比如excel表格之類的一些查詢,圖片等文件的批量命名,做一些調(diào)研需要爬取數(shù)據(jù),python都可以輕松的解決。對于正經(jīng)程序員來說,只有最合適到底語言,只要能滿足需求就是好語言。
語言在金融工程領(lǐng)域用得最多,我們在練習(xí)實踐中常常可以看到量化交易,金融分析等實例。主要原因是因為是一門動態(tài)語言,語言結(jié)構(gòu)清晰簡單,且成熟穩(wěn)定,再科學(xué)計算和統(tǒng)計分析方面的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于c++,java等,尤其擅長策略回測。用來解決金融中的線性和非線性問題,以及如何根據(jù)有限差分法定價來描繪含有期權(quán)的隱含波動率曲線等問題再合適不過。
確定學(xué)習(xí)領(lǐng)域,在開始之前,有必要問問自己為什么要學(xué)習(xí) 這個編程。大部分情況,學(xué)習(xí)編程的過程經(jīng)歷會很無聊和單調(diào)。為了成功度過這些階段,需要通過專注于你非常感興趣的事情來激勵自己。作為一個初學(xué)者嘗試記憶語法是花費很多精力的。
最好能找到一個已經(jīng)會這個編程的人帶著學(xué)習(xí)。問他一點學(xué)習(xí)規(guī)劃的建議,讓他監(jiān)督你一起學(xué)習(xí),然后在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是,要學(xué)會搜索,學(xué)會如何更好地提問。沒人愿意幫你寫作業(yè)或是回答一搜便知的問題。
這個編程還是比較有就業(yè)前景的,而且在未來很好找工作的,如果學(xué)的好的話可以去大企業(yè),而大企業(yè)的薪資待遇都是比較高的,現(xiàn)在學(xué)習(xí)這個也是非常好的,可以自學(xué)也可以報班學(xué)習(xí),不過還說建議報班學(xué)習(xí),這樣可以更系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。
主要工作是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法的設(shè)計和優(yōu)化,將算法落地和產(chǎn)品化等。主要需要機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)知識,對功底要求較高。除了常見的回歸、分類算法機器學(xué)習(xí)方向,還包括圖像視頻分析識別、語音識別、NLP、知識圖譜、推薦系統(tǒng)、SLAM等方向。
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