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多動手能力開展訓練:針對該項語言表達基本知識掌握以后,就可以進一步提升學習了。最好是找一些新項目邊學邊練習,學習一切計算機語言,動手能力動腦筋一樣關鍵,只需真真正正的把握操作能力,才算把握好相關的專業(yè)知識。
相信大家會在網(wǎng)上各大平臺報名學習,而是有其它編程基礎但沒有基礎,這不能算真正的零基礎教程。我認為真正的0基礎是沒有任何語言編程基礎的,從來沒有接觸過編程的,才算真正的零基礎!想要快速入門可以找專業(yè)的培訓機構。
一定要自己記筆記學完后自己總結,每天的知識點真的很多,不好消化也記不住,以后復習的話會節(jié)省很多時間。遇到難解決的Bug不要自己鉆牛角尖多百度,和群友討論,通常都會節(jié)省很多時間。一定要多敲代碼,鍵盤下才能出真功夫,多敲你才能找到感覺。
只要一行代碼的列表生成器,假如每次你想要生成個列表,都要寫個循環(huán),是不是很煩呢?好在已經(jīng)有一個內建方法,只要一行代碼就能搞定這個問題。如果你不熟悉這個語法,可能理解起來會有點難度,不過一旦你習慣這個技術之后,你一定會愛不釋手的!
為自己搭建一個練習和交流的場景。 學習編程語言必須有場景支持,否則很難深入學習。 雖然目前這種語言的應用場景很多,但人才招聘量并不大,很多職位都集中在大數(shù)據(jù)和人*智能領域。 這些領域往往對從業(yè)者有更高的要求,比如學歷等。所以如果你想在Python技術領域走得更遠,可以重點讀研究生。
Pyt*on語言在大數(shù)據(jù)領域的應用還是非常廣泛的,既可以采用Pytho*完成大數(shù)據(jù)開發(fā)任務,也可以采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析任務,初學者在掌握了Pyth*n的基本語法之后,可以繼續(xù)學習一下如何采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析,后續(xù)可以繼續(xù)學習機器學習知識。
如果有基礎,自身學習能力不錯,自學是完全沒有問題的。可以搜集一些適合自己的教材,網(wǎng)上搜一些相應的視頻課程輔助學習。如果沒有基礎的自學能力相對弱一點的童鞋。建議系統(tǒng)學習一下除了學習一些理論,再做一些實際的項目效率會更高一些。
特別應該理解函數(shù)的各種類型的參數(shù)匹配和傳遞,如位置參數(shù),*args 參數(shù),**kargs 參數(shù)等,熟練理解并能靈活運用 Python 的面向對象編程思想和方法,包括其抽象、封裝、繼承和多態(tài)的概念以及多繼承中常用的 Mixin 技術,掌握 Python 的異常處理機制,另外對一些比較常用的高級特性,如果屬性和裝飾器等,也要有所了解,至少在別人的代碼中看到時要知道是什么。
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