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它就是一個(gè)工具,能完成的事情很多,學(xué)習(xí)之前一定找準(zhǔn)找好自己的需求再學(xué),有目的的去學(xué),只要你能找到它可以為你解決的問題,也可算做一個(gè)優(yōu)點(diǎn)吧,所以它有什么“優(yōu)點(diǎn)”要看是否能解決你需要的問題是關(guān)鍵,別人說出來的優(yōu)點(diǎn)不一定和你能產(chǎn)生什么關(guān)聯(lián),比如我就是利用它進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取和分析,別人可能就沒這個(gè)需求。
可以從事數(shù)據(jù)分析工作所擁有完整的生態(tài)環(huán)境,非常適合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理工作,比如,“大數(shù)據(jù)”分析所需要的分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫操作等。都可以通過中的模塊來完成。可以從事人工智能的相關(guān)工作,我們所處的時(shí)代正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)之上,人工智能將會(huì)是接下來的一個(gè)發(fā)展趨勢,人工智能讓語言的未來充滿了無限的潛力。足夠動(dòng)態(tài)和具有足夠性能,這是AI技術(shù)所需要的。
對(duì)程序員而言,學(xué)最明顯的用處就是,他們又多了一門可以用的語言。而且相對(duì)于其他語言來說比較簡單,程序員幾周就能輕松掌握,一些本來十分繁瑣的工作,用可以節(jié)省一半時(shí)間以上。無論你是面向過程、面向?qū)ο?,或者是函?shù)式編程的愛好者,都可以在找到適合自己的語言范式。
在數(shù)據(jù)分析方面有著天然的優(yōu)勢,它比Java更有效率,具有龐大而活躍的科學(xué)計(jì)算生態(tài),在數(shù)據(jù)分析、交互、可視化方面有相當(dāng)完善和優(yōu)秀的庫。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,會(huì)數(shù)據(jù)分析的重要性已經(jīng)不需要再過多強(qiáng)調(diào)了,可以嚴(yán)重一點(diǎn)說,沒有哪一行完全不需要數(shù)據(jù)分析,不過是占比大小罷了。
據(jù)分析從難易程度來講,可以分為簡單分析、復(fù)雜分析。簡單分析的目的是幫公司中的所有人看清公司數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,需要分別告訴管理層、執(zhí)行層現(xiàn)狀是什么。復(fù)雜分析是幫助企業(yè)找到現(xiàn)狀產(chǎn)生的原因和未來的方向,即回答為什么和未來是什么的問題。
如果有基礎(chǔ),自身學(xué)習(xí)能力不錯(cuò),自學(xué)是完全沒有問題的??梢运鸭恍┻m合自己的教材,網(wǎng)上搜一些相應(yīng)的視頻課程輔助學(xué)習(xí)。如果沒有基礎(chǔ)的自學(xué)能力相對(duì)弱一點(diǎn)的童鞋。建議系統(tǒng)學(xué)習(xí)一下除了學(xué)習(xí)一些理論,再做一些實(shí)際的項(xiàng)目效率會(huì)更高一些。
Python培訓(xùn)大致分為五個(gè)階段,相當(dāng)一部分時(shí)間花在第一階段的實(shí)際項(xiàng)目中,學(xué)習(xí)python的核心編程,主要是python的基礎(chǔ)知識(shí)以及高級(jí)應(yīng)用,幫助學(xué)員獲得初步的軟件工程知識(shí) 并樹立模塊化編程思想。 學(xué)完本階段的內(nèi)容,同學(xué)們已經(jīng)可以勝任python初級(jí)開發(fā)工程師的職位了。
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