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語言在金融工程領(lǐng)域用得最多,我們在練習(xí)實踐中常??梢钥吹搅炕灰?,金融分析等實例。主要原因是因為是一門動態(tài)語言,語言結(jié)構(gòu)清晰簡單,且成熟穩(wěn)定,再科學(xué)計算和統(tǒng)計分析方面的效率遠遠高于c++,java等,尤其擅長策略回測。用來解決金融中的線性和非線性問題,以及如何根據(jù)有限差分法定價來描繪含有期權(quán)的隱含波動率曲線等問題再合適不過。
據(jù)分析從難易程度來講,可以分為簡單分析、復(fù)雜分析。簡單分析的目的是幫公司中的所有人看清公司數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,需要分別告訴管理層、執(zhí)行層現(xiàn)狀是什么。復(fù)雜分析是幫助企業(yè)找到現(xiàn)狀產(chǎn)生的原因和未來的方向,即回答為什么和未來是什么的問題。
Python培訓(xùn)大致分為五個階段,相當(dāng)一部分時間花在第一階段的實際項目中,學(xué)習(xí)python的核心編程,主要是python的基礎(chǔ)知識以及高級應(yīng)用,幫助學(xué)員獲得初步的軟件工程知識 并樹立模塊化編程思想。 學(xué)完本階段的內(nèi)容,同學(xué)們已經(jīng)可以勝任python初級開發(fā)工程師的職位了。
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