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爬蟲。往年,深度學(xué)習(xí)還沒發(fā)展起來的時候,書店里python就和爬蟲掛鉤。數(shù)據(jù)分析。有各種的數(shù)據(jù)分析庫可以方便使用,pandas幾乎是人手必備,可視化繪圖工具等。算法。直接相關(guān)的,也是python最有競爭力的 就是它對于算法開發(fā)十分友好,好不容易想到了算法的改進思路,結(jié)果被代碼各種bug搞死,這種情況絕對是我們不希望的。
目前很多運維人還沒有學(xué)習(xí),但是給運維帶來的價值非常的大,在運維的工作中,有大量重復(fù)性工作的地方,并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景是一門非常合適的語言。如果用來做運維將會事半功倍。
如果題主現(xiàn)在還在讀大一和大二,有大量的時間和精力,那么不要猶豫學(xué)就是了,編程能力或者說使用計算機分析和解決問題的能力在未來很長一段時間里應(yīng)該還是會很有競爭力的尤其是在跨領(lǐng)域的行業(yè)。如果你能得到一組好數(shù)據(jù)再通過數(shù)據(jù)可視化的方式展現(xiàn)出來,那絕對是一篇論文的亮點。
是一門非常全面地、簡單易學(xué)地語言。擁有各豐富優(yōu)質(zhì)的庫,提供各種網(wǎng)絡(luò)爬蟲、web、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等框架,支持多平臺開發(fā),從網(wǎng)絡(luò)編程到桌面應(yīng)用等各個方面,在現(xiàn)在中的應(yīng)用是非常廣泛,現(xiàn)如今已經(jīng)成為了各大中小學(xué)的編程入門課程。
在數(shù)據(jù)分析方面有著天然的優(yōu)勢,它比Java更有效率,具有龐大而活躍的科學(xué)計算生態(tài),在數(shù)據(jù)分析、交互、可視化方面有相當完善和優(yōu)秀的庫。在大數(shù)據(jù)時代,會數(shù)據(jù)分析的重要性已經(jīng)不需要再過多強調(diào)了,可以嚴重一點說,沒有哪一行完全不需要數(shù)據(jù)分析,不過是占比大小罷了。
這門編程語言目前在市場上是很熱門的,學(xué)好了去公司應(yīng)聘那是相當搶手。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計來說,現(xiàn)在市場上企業(yè)對Python人才需求量是非常大的,但是現(xiàn)在市場上Python程序員還是非常少的,就比較好找工作,薪資待遇也很不錯,這個趨勢是相當不錯的。
主要工作是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法的設(shè)計和優(yōu)化,將算法落地和產(chǎn)品化等。主要需要機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)知識,對功底要求較高。除了常見的回歸、分類算法機器學(xué)習(xí)方向,還包括圖像視頻分析識別、語音識別、NLP、知識圖譜、推薦系統(tǒng)、SLAM等方向。
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