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前面的爬蟲,只是解決了數(shù)據(jù)源獲取的問(wèn)題。數(shù)據(jù)拿到手,怎么讓數(shù)據(jù)"活"起來(lái),讓數(shù)據(jù)變的有價(jià)值,那就要做數(shù)據(jù)分析了,當(dāng)然我也繞不開的。傳統(tǒng)企業(yè),或者大部分公司的非IT部門、非信息化部,很多都是在用辦公軟件匯總、處理數(shù)據(jù)的,為什么不用數(shù)據(jù)庫(kù)呢,因?yàn)椴欢_發(fā)技術(shù)唄~
新手學(xué)編程的話,其主要還是對(duì)程序的運(yùn)行邏輯方式有點(diǎn)不適應(yīng),其次才是編程語(yǔ)言本身。計(jì)*機(jī)是人制造的,但計(jì)*機(jī)的邏輯和人有很大的區(qū)別,編程語(yǔ)言就是人與計(jì)算機(jī)交流的語(yǔ)言,只有了解計(jì)*機(jī)邏輯,再通過(guò)編程語(yǔ)言,才能讓計(jì)*機(jī)做你想要它做的事!
我們既然選擇培訓(xùn),一般有兩種模式,線上學(xué)習(xí)和線下學(xué)習(xí)我個(gè)人比較推薦線下面授的學(xué)習(xí)模式,因?yàn)榫€上學(xué)習(xí)是很難保證學(xué)習(xí)質(zhì)量的有些較大的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),為了節(jié)公司的運(yùn)營(yíng)成本,總部可能是面授,但是外地分公司的校區(qū)是視頻授課,這樣授課質(zhì)量就會(huì)大打折扣。在決定系統(tǒng)學(xué)習(xí)的時(shí)候也了解了很多的大機(jī)構(gòu)后來(lái)還是選擇了這里有幾個(gè)原因一是成立十幾年了很有安全感值得信賴。二是我對(duì)比了多家的課程內(nèi)容,他家的大小項(xiàng)目很多,而且是結(jié)合企業(yè)需求來(lái)學(xué)習(xí)的。
針對(duì)一個(gè)或幾個(gè)特定的方向和領(lǐng)域?qū)W習(xí)和掌握一些 Python 的模塊和軟件包。比如說(shuō),如果主要用 Python 做科學(xué)計(jì)算,則可以深入學(xué)習(xí)和掌握 numpy以及scipy還有sympy和matplotlib 等;如果主要用 Python 做統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析,可以深入學(xué)習(xí) Pandas和stat**odels 等
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