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全國統(tǒng)一學(xué)習(xí)專線 8:30-21:00

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1.能用python做些什么

前面的爬蟲,只是解決了數(shù)據(jù)源獲取的問題。數(shù)據(jù)拿到手,怎么讓數(shù)據(jù)"活"起來,讓數(shù)據(jù)變的有價(jià)值,那就要做數(shù)據(jù)分析了,當(dāng)然我也繞不開的。傳統(tǒng)企業(yè),或者大部分公司的非IT部門、非信息化部,很多都是在用辦公軟件匯總、處理數(shù)據(jù)的,為什么不用數(shù)據(jù)庫呢,因?yàn)椴欢_發(fā)技術(shù)唄~

2.python能用于web開發(fā)嗎

可視化生成的各種圖表,以怎樣的形式發(fā)給爸爸們看呢,總不能把png圖片、或者h(yuǎn)tml文件通過郵件post給他們吧,咱們是技術(shù)人員不是嘛~ 當(dāng)然是部署到服務(wù)器上,然后人家在網(wǎng)頁上看了。就像訪問百度網(wǎng)站一樣簡單。給爸爸們省時(shí)間就是給自己省時(shí)間,慢就是快的道理,你懂得~

3.Python學(xué)習(xí)路線是怎樣的

除了學(xué)習(xí)路線外,你必須還要掌握的一項(xiàng)技能是——善用工具。好玩實(shí)用的工具更是層出不窮,這也給我們的工作帶來極大的便捷。可以輕松生成我們工作中常用的數(shù)據(jù),例如快速創(chuàng)建文本、信用卡號(hào)、地址、電話號(hào)碼,這對于我們要用數(shù)據(jù)做測試非常有用。

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4.Python辦公效率高嗎

現(xiàn)在需要批量修改和導(dǎo)出Excel的數(shù)據(jù),就可以使用openpyxl這個(gè)類庫來讀取Excel內(nèi)容;如果要批量抓取網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù),可以使用req*ests-html或者scrapy這些框架;要搭建一個(gè)簡單的FTP服務(wù),用fl*sk快速啟動(dòng)。其實(shí)很多功能,都可以利用Pyth*n生態(tài)環(huán)境中的現(xiàn)有框架來做,養(yǎng)成編程習(xí)慣,用編程來解決工作中的問題,可以快速提高編程能力。

5.Python 重點(diǎn)學(xué)什么

特別應(yīng)該理解函數(shù)的各種類型的參數(shù)匹配和傳遞,如位置參數(shù),*args 參數(shù),**kargs 參數(shù)等,熟練理解并能靈活運(yùn)用 Python 的面向?qū)ο缶幊趟枷牒头椒?,包括其抽象、封裝、繼承和多態(tài)的概念以及多繼承中常用的 Mixin 技術(shù),掌握 Python 的異常處理機(jī)制,另外對一些比較常用的高級(jí)特性,如果屬性和裝飾器等,也要有所了解,至少在別人的代碼中看到時(shí)要知道是什么。

6.Python怎么掌握

針對一個(gè)或幾個(gè)特定的方向和領(lǐng)域?qū)W習(xí)和掌握一些 Python 的模塊和軟件包。比如說,如果主要用 Python 做科學(xué)計(jì)算,則可以深入學(xué)習(xí)和掌握 numpy以及scipy還有sympy和matplotlib 等;如果主要用 Python 做統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析,可以深入學(xué)習(xí) Pandas和stat**odels 等

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