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相信大家會(huì)在網(wǎng)上各大平臺(tái)報(bào)名學(xué)習(xí),而是有其它編程基礎(chǔ)但沒(méi)有基礎(chǔ),這不能算真正的零基礎(chǔ)教程。我認(rèn)為真正的0基礎(chǔ)是沒(méi)有任何語(yǔ)言編程基礎(chǔ)的,從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)編程的,才算真正的零基礎(chǔ)!想要快速入門(mén)可以找專業(yè)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
也許它不是一種執(zhí)行效率更高的語(yǔ)言。 循環(huán)這項(xiàng)在任何語(yǔ)言中都是非常耗時(shí)的操作。 如果任何一個(gè)簡(jiǎn)單的單步操作需要1個(gè)單位時(shí)間,如果這個(gè)操作重復(fù)數(shù)萬(wàn)次,最終的時(shí)間將增加數(shù)萬(wàn)次,循環(huán)系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)兩個(gè)常用關(guān)鍵字,實(shí)際上它們的運(yùn)行效率存在差距。
常常從許多內(nèi)容差不多的帖子里復(fù)制代碼下來(lái)使用,而不愿意花時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)鞏固其中所需的技術(shù)概念,以便下次能自己寫(xiě)出需要的代碼。這是個(gè)懶辦法,雖然短期內(nèi)看起來(lái)它能簡(jiǎn)單快速地搞定問(wèn)題,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)上看,這個(gè)做法會(huì)嚴(yán)重影響你的成長(zhǎng),破壞你的創(chuàng)造性,并從根本上動(dòng)搖你回想某些語(yǔ)法特性的能力(這在技術(shù)面試的時(shí)候可是致命的)
根據(jù)自己的知識(shí)基礎(chǔ)和能力特點(diǎn)選擇工作類型。 目前,使用該專業(yè)的工作類型可以分為三類,即算法工作、研發(fā)工作和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工作。 不同的工作對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)有不同的要求。 從近幾年的人才需求來(lái)看,開(kāi)發(fā)崗位的人才需求比較大,對(duì)開(kāi)發(fā)人員的總體要求不高。
我們既然選擇培訓(xùn),一般有兩種模式,線上學(xué)習(xí)和線下學(xué)習(xí)我個(gè)人比較推薦線下面授的學(xué)習(xí)模式,因?yàn)榫€上學(xué)習(xí)是很難保證學(xué)習(xí)質(zhì)量的有些較大的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),為了節(jié)公司的運(yùn)營(yíng)成本,總部可能是面授,但是外地分公司的校區(qū)是視頻授課,這樣授課質(zhì)量就會(huì)大打折扣。在決定系統(tǒng)學(xué)習(xí)的時(shí)候也了解了很多的大機(jī)構(gòu)后來(lái)還是選擇了這里有幾個(gè)原因一是成立十幾年了很有安全感值得信賴。二是我對(duì)比了多家的課程內(nèi)容,他家的大小項(xiàng)目很多,而且是結(jié)合企業(yè)需求來(lái)學(xué)習(xí)的。
針對(duì)一個(gè)或幾個(gè)特定的方向和領(lǐng)域?qū)W習(xí)和掌握一些 Python 的模塊和軟件包。比如說(shuō),如果主要用 Python 做科學(xué)計(jì)算,則可以深入學(xué)習(xí)和掌握 numpy以及scipy還有sympy和matplotlib 等;如果主要用 Python 做統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析,可以深入學(xué)習(xí) Pandas和stat**odels 等
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