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多上手操,這聽起來(lái)是一句廢話,但確實(shí)是一句實(shí)話,學(xué)編程一定要親自去編寫,沒(méi)有什么捷徑可以走.哪怕你把書里面的例子一字不落敲一遍,也好過(guò)你只是去看書,而不動(dòng)手。學(xué)習(xí)編程核心就是要自己會(huì)去操作,自己去實(shí)踐。
這個(gè)語(yǔ)言學(xué)會(huì)就不會(huì)覺(jué)得難了,學(xué)習(xí)任何事情都要有學(xué)習(xí)態(tài)度。這個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程其實(shí)是很無(wú)聊的。你可能只是想要分析數(shù)據(jù),或建立網(wǎng)站,或創(chuàng)建具有人工智能的自主無(wú)人機(jī)?;ㄔ谡Z(yǔ)法上的所有時(shí)間都會(huì)削弱你的動(dòng)力,大多數(shù)人都放棄了。
確定學(xué)習(xí)領(lǐng)域,在開始之前,有必要問(wèn)問(wèn)自己為什么要學(xué)習(xí) 這個(gè)編程。大部分情況,學(xué)習(xí)編程的過(guò)程經(jīng)歷會(huì)很無(wú)聊和單調(diào)。為了成功度過(guò)這些階段,需要通過(guò)專注于你非常感興趣的事情來(lái)激勵(lì)自己。作為一個(gè)初學(xué)者嘗試記憶語(yǔ)法是花費(fèi)很多精力的。
用腳本快速實(shí)現(xiàn)考勤數(shù)據(jù)的自定義處理,比如,從考勤機(jī)中導(dǎo)出來(lái)的打卡記錄,存在每人每天的具體上下班打卡時(shí)間都在一列里,也存在著每人每天有多次打卡時(shí)間的記錄。那么我們用腳本就可以從表中獲取每人每天的最早打卡時(shí)間作為上班打卡時(shí)間。
以做自動(dòng)化運(yùn)維的,幫一些公司在管理服務(wù)器集群,很多公司的項(xiàng)目都不是特別大,有時(shí)候不會(huì)專門找一個(gè)運(yùn)維,會(huì)在網(wǎng)上兼職找一個(gè)運(yùn)維工程師,來(lái)搭理一下服務(wù)器。數(shù)據(jù)分析這一塊,找的一些兼職項(xiàng)目報(bào)酬應(yīng)該更多。數(shù)據(jù)分析適用的行業(yè)。
Python培訓(xùn)大致分為五個(gè)階段,相當(dāng)一部分時(shí)間花在第一階段的實(shí)際項(xiàng)目中,學(xué)習(xí)python的核心編程,主要是python的基礎(chǔ)知識(shí)以及高級(jí)應(yīng)用,幫助學(xué)員獲得初步的軟件工程知識(shí) 并樹立模塊化編程思想。 學(xué)完本階段的內(nèi)容,同學(xué)們已經(jīng)可以勝任python初級(jí)開發(fā)工程師的職位了。
第四階段的學(xué)習(xí)是網(wǎng)絡(luò)爬取,主要是掌握數(shù)據(jù)爬取。 過(guò)了這個(gè)階段可以招聘的職位是網(wǎng)絡(luò)爬蟲工程師或者數(shù)據(jù)采集工程師; 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的匹配方法,深入理解算法原理和實(shí)現(xiàn)步驟,本階段結(jié)束時(shí)學(xué)生可以選擇更多崗位,數(shù)據(jù)分析師算法工程師人工智能工程師等可直接勝任。
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