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多動(dòng)手能力開展訓(xùn)練:針對該項(xiàng)語言表達(dá)基本知識(shí)掌握以后,就可以進(jìn)一步提升學(xué)習(xí)了。最好是找一些新項(xiàng)目邊學(xué)邊練習(xí),學(xué)習(xí)一切計(jì)算機(jī)語言,動(dòng)手能力動(dòng)腦筋一樣關(guān)鍵,只需真真正正的把握操作能力,才算把握好相關(guān)的專業(yè)知識(shí)。
相信大家會(huì)在網(wǎng)上各大平臺(tái)報(bào)名學(xué)習(xí),而是有其它編程基礎(chǔ)但沒有基礎(chǔ),這不能算真正的零基礎(chǔ)教程。我認(rèn)為真正的0基礎(chǔ)是沒有任何語言編程基礎(chǔ)的,從來沒有接觸過編程的,才算真正的零基礎(chǔ)!想要快速入門可以找專業(yè)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
數(shù)據(jù)分析完了,總不能把光禿禿、硬邦邦的辦公文件發(fā)給爸爸們吧,人家不懂技術(shù),也不能逼著人家去學(xué)技術(shù)啊~于是當(dāng)然要做成更加友好、更加直觀的可視化圖表了。如果是簡單的開發(fā)一些圖表,單純表達(dá)數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果、數(shù)據(jù)分布等情況,用繪圖庫這種最基礎(chǔ)的可視化庫就足夠了。
它是一種解釋型面向?qū)ο?、?dòng)態(tài)數(shù)**型的高級編*語言,其豐富的第三方庫可以讓開發(fā)*做很多有意義的事情。 如果你是從其他行業(yè)轉(zhuǎn)向編程,雖然入門編程會(huì)有短或長的適應(yīng)期,但總的來說,相對于其他編程語言來說,入門還是比較簡單的。 建議你嘗試學(xué)習(xí)一段時(shí)間,看看你是否適合編程領(lǐng)域。
針對一個(gè)或幾個(gè)特定的方向和領(lǐng)域?qū)W習(xí)和掌握一些 Python 的模塊和軟件包。比如說,如果主要用 Python 做科學(xué)計(jì)算,則可以深入學(xué)習(xí)和掌握 numpy以及scipy還有sympy和matplotlib 等;如果主要用 Python 做統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析,可以深入學(xué)習(xí) Pandas和stat**odels 等
Python編程有很多方向,包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁開發(fā)測試開發(fā)運(yùn)維開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能量化交易等,每個(gè)方向都有特定的技能要求。 如果你想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析你必須專注于掌握統(tǒng)計(jì)SQL等知識(shí),必須要非常熟悉Linux系統(tǒng)才能從事運(yùn)維,所以首先要知道自己選擇的是哪個(gè)方向,這個(gè)方向需要掌握哪些知識(shí)。
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