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行業(yè)人才的需求:在過去五年里,呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長的趨勢。今年人工智能人才缺口高達(dá)80萬,人才市場早已供不應(yīng)求。就市場去求來說,技能需求增速達(dá)到將近翻了一倍,居于首位。數(shù)據(jù)充分說明了人才的巨大缺口,也反映出需求量的不斷增長,到目前依然是招聘市場很火熱的崗位。
如果想要進(jìn)入一線比較前沿的公司,基本上都會(huì)考核項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),那么就更加需要實(shí)戰(zhàn)了。全棧開發(fā)它的前端框架全能性能優(yōu)秀,很適合國內(nèi)網(wǎng)站的應(yīng)用場景。豆瓣、知乎等的網(wǎng)站都是提供的前端服務(wù)器,總的來說前端開發(fā)在國內(nèi)的發(fā)展很不錯(cuò)。如果想要從事該領(lǐng)域,可以著重學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、組件等的相關(guān)知識(shí),從底層去了解和掌握程序的原理。
這個(gè)方向崗位的薪水在呈現(xiàn)遞增狀態(tài),成為目前最有潛力的編程語言之一。除了金融、咨詢、數(shù)據(jù)分析等行業(yè)分析師的招聘熱潮以外,應(yīng)用它的主要相關(guān)崗位還包括:而這些崗位的薪資水平都在8-14W加幣它的火熱,更是刺激了市場的需求,加國某求職網(wǎng)站顯示,工程師的平均月資能夠達(dá)到11萬加幣:
根據(jù)自己的知識(shí)基礎(chǔ)和能力特點(diǎn)選擇工作類型。 目前,使用該專業(yè)的工作類型可以分為三類,即算法工作、研發(fā)工作和應(yīng)用程序開發(fā)工作。 不同的工作對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)有不同的要求。 從近幾年的人才需求來看,開發(fā)崗位的人才需求比較大,對(duì)開發(fā)人員的總體要求不高。
第一類就是從來沒有接觸過編程語言,上來就直接學(xué)習(xí)pyth*n的,這種可以稱為編程小白。入門的話除了需要學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)基本語法外還必須要經(jīng)??匆恍┖唵蔚男emo,在力所能及的情況下去動(dòng)手寫一些小應(yīng)用或者腳本,不懂得地方可以百度。學(xué)習(xí)編程切記一個(gè)核心問題就是“思想永遠(yuǎn)比編程本身更重要”,試想你基礎(chǔ)知識(shí)都爛熟于胸,如果你的腦袋里一點(diǎn)想法都沒有,不知道自己在做什么、要去做什么,也依舊于事無補(bǔ)。
特別應(yīng)該理解函數(shù)的各種類型的參數(shù)匹配和傳遞,如位置參數(shù),*args 參數(shù),**kargs 參數(shù)等,熟練理解并能靈活運(yùn)用 Python 的面向?qū)ο缶幊趟枷牒头椒?,包括其抽象、封裝、繼承和多態(tài)的概念以及多繼承中常用的 Mixin 技術(shù),掌握 Python 的異常處理機(jī)制,另外對(duì)一些比較常用的高級(jí)特性,如果屬性和裝飾器等,也要有所了解,至少在別人的代碼中看到時(shí)要知道是什么。
Python編程有很多方向,包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁開發(fā)測試開發(fā)運(yùn)維開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能量化交易等,每個(gè)方向都有特定的技能要求。 如果你想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析你必須專注于掌握統(tǒng)計(jì)SQL等知識(shí),必須要非常熟悉Linux系統(tǒng)才能從事運(yùn)維,所以首先要知道自己選擇的是哪個(gè)方向,這個(gè)方向需要掌握哪些知識(shí)。
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