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說到編程語言,它可能不是使用最廣泛的,但它一定是現(xiàn)在談?wù)撟疃嗟?。適用于當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,高頻率出現(xiàn)在人們的視野中。 在以大數(shù)據(jù)和人工智能聞名之前,它已廣泛應(yīng)用于前端開發(fā)領(lǐng)域。 得益于其簡潔的語法和動態(tài)的語言特性,開發(fā)效率高,因此受到創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的青睞。
除了學(xué)習(xí)路線外,你必須還要掌握的一項(xiàng)技能是——善用工具。好玩實(shí)用的工具更是層出不窮,這也給我們的工作帶來極大的便捷??梢暂p松生成我們工作中常用的數(shù)據(jù),例如快速創(chuàng)建文本、信用卡號、地址、電話號碼,這對于我們要用數(shù)據(jù)做測試非常有用。
初學(xué)者可以先按照W*b開發(fā)路線來學(xué)習(xí),一方面Web開發(fā)的入門難度相對比較低,另一方面Web開發(fā)的參考資料也非常豐富,即使采用自學(xué)的方式,也會有一個(gè)較好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。在完成了Web入門之后,可以結(jié)合自身的實(shí)際情況,選擇一個(gè)主攻方向。
Py*hon的基本語法還是比較簡單的,對于初學(xué)者來說,在學(xué)習(xí)Pyth*n語言的初期會比較容易建立起學(xué)習(xí)的成就感,即使沒有任何基礎(chǔ)的人也可以通過自學(xué)來完成入門。在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)語法的過程中,要重視多做實(shí)驗(yàn)最好能邊學(xué)理論邊做實(shí)驗(yàn)。
Pyt*on語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用還是非常廣泛的,既可以采用Pytho*完成大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù),也可以采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析任務(wù),初學(xué)者在掌握了Pyth*n的基本語法之后,可以繼續(xù)學(xué)習(xí)一下如何采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析,后續(xù)可以繼續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識。
我們既然選擇培訓(xùn),一般有兩種模式,線上學(xué)習(xí)和線下學(xué)習(xí)我個(gè)人比較推薦線下面授的學(xué)習(xí)模式,因?yàn)榫€上學(xué)習(xí)是很難保證學(xué)習(xí)質(zhì)量的有些較大的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),為了節(jié)公司的運(yùn)營成本,總部可能是面授,但是外地分公司的校區(qū)是視頻授課,這樣授課質(zhì)量就會大打折扣。在決定系統(tǒng)學(xué)習(xí)的時(shí)候也了解了很多的大機(jī)構(gòu)后來還是選擇了這里有幾個(gè)原因一是成立十幾年了很有安全感值得信賴。二是我對比了多家的課程內(nèi)容,他家的大小項(xiàng)目很多,而且是結(jié)合企業(yè)需求來學(xué)習(xí)的。
Python編程有很多方向,包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁開發(fā)測試開發(fā)運(yùn)維開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能量化交易等,每個(gè)方向都有特定的技能要求。 如果你想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析你必須專注于掌握統(tǒng)計(jì)SQL等知識,必須要非常熟悉Linux系統(tǒng)才能從事運(yùn)維,所以首先要知道自己選擇的是哪個(gè)方向,這個(gè)方向需要掌握哪些知識。
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