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如果想要進(jìn)入一線比較前沿的公司,基本上都會考核項目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),那么就更加需要實(shí)戰(zhàn)了。全棧開發(fā)它的前端框架全能性能優(yōu)秀,很適合國內(nèi)網(wǎng)站的應(yīng)用場景。豆瓣、知乎等的網(wǎng)站都是提供的前端服務(wù)器,總的來說前端開發(fā)在國內(nèi)的發(fā)展很不錯。如果想要從事該領(lǐng)域,可以著重學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、組件等的相關(guān)知識,從底層去了解和掌握程序的原理。
前一陣火遍朋友圈的P廣告,各行業(yè)各個圈子的人群都在評論區(qū)激烈討論。我一個做金融的朋友,看到這條朋友圈下的眾多朋友評論,才意識到大家都在默默學(xué)P。他打趣道:“沒有想到有一天,以前感覺代碼很遙遠(yuǎn),沒想到現(xiàn)在是全員學(xué)編程的時代"
python作為腳本化的語言,比bash有更高的解讀性,強(qiáng)大的應(yīng)用各種算法庫功能庫的拓展使得在處理大量數(shù)據(jù)的時候,python有很多語法都很簡單,比如 tornado,django,pandakaras 等工具包,python簡單但應(yīng)用的庫都需要學(xué)習(xí)成本。
它相對其他編程語言會比較簡單一些,適合初學(xué)者上手快,而且這門語言的應(yīng)用領(lǐng)*比較廣泛,語言生態(tài)也相對比較健全。目前這門語言在W*b開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和人工智能開發(fā)(機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理)、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。所以前景還是很好的也值得去多學(xué)習(xí)一些,自己親身感受下是否適合自己。
學(xué)大數(shù)據(jù)分析或是機(jī)器學(xué)習(xí)。其中大數(shù)據(jù)分析相對容易,提供的是語言的環(huán)境,數(shù)據(jù)分析會有許多對應(yīng)的工具包,會包含各種分析模型,隨著經(jīng)驗(yàn)積累會很熟練照到對應(yīng)項目的分析模型。機(jī)器學(xué)習(xí)這塊設(shè)計的算法,算法建模,圖形分析等等需要的理論基礎(chǔ)要很好,或者說起到?jīng)Q定性的作用,這里咱們要好好的想想。
Python編程有很多方向,包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁開發(fā)測試開發(fā)運(yùn)維開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能量化交易等,每個方向都有特定的技能要求。 如果你想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析你必須專注于掌握統(tǒng)計SQL等知識,必須要非常熟悉Linux系統(tǒng)才能從事運(yùn)維,所以首先要知道自己選擇的是哪個方向,這個方向需要掌握哪些知識。
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