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由于后臺服務器的通用性,除了狹窄的網(wǎng)站,很多手機軟件和游戲的服務器端也使用它來實現(xiàn)。 在前端開發(fā)領域,她只是眾多語言選擇中的一種; 但在自動化運維領域,卻是必備技能。他的便捷和特性使其成為專業(yè)者首選語言。 大量的自動化運維工具和平臺要么用它開發(fā),要么提供它的配置接口。
簡潔的語法,豐富的拓展庫,不需要漫長的編譯直接運行,優(yōu)點很多,但是這里的簡單是針對于有基礎的人來說的,比如是計算機相關專業(yè),掌握了c語言c++語言,或者java 任何一門編程語言,python也只是一個腳本語言,可以讓你如虎添翼,不需要復雜庫的包含,struct的聲明,直接就可以編寫運行節(jié)省了很多的時間。
現(xiàn)在需要批量修改和導出Excel的數(shù)據(jù),就可以使用openpyxl這個類庫來讀取Excel內容;如果要批量抓取網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù),可以使用req*ests-html或者scrapy這些框架;要搭建一個簡單的FTP服務,用fl*sk快速啟動。其實很多功能,都可以利用Pyth*n生態(tài)環(huán)境中的現(xiàn)有框架來做,養(yǎng)成編程習慣,用編程來解決工作中的問題,可以快速提高編程能力。
特別應該理解函數(shù)的各種類型的參數(shù)匹配和傳遞,如位置參數(shù),*args 參數(shù),**kargs 參數(shù)等,熟練理解并能靈活運用 Python 的面向對象編程思想和方法,包括其抽象、封裝、繼承和多態(tài)的概念以及多繼承中常用的 Mixin 技術,掌握 Python 的異常處理機制,另外對一些比較常用的高級特性,如果屬性和裝飾器等,也要有所了解,至少在別人的代碼中看到時要知道是什么。
Python編程有很多方向,包括網(wǎng)絡爬蟲數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁開發(fā)測試開發(fā)運維開發(fā)機器學習、人工智能量化交易等,每個方向都有特定的技能要求。 如果你想學習數(shù)據(jù)分析你必須專注于掌握統(tǒng)計SQL等知識,必須要非常熟悉Linux系統(tǒng)才能從事運維,所以首先要知道自己選擇的是哪個方向,這個方向需要掌握哪些知識。
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