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1.Python是AI必修課嗎

在人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等各個領(lǐng)域都有它的一席之地， 已經(jīng)成為行業(yè)主流的工具要么是用它開發(fā)的，要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技時代它已成為人工智能領(lǐng)域的必修語言。

2.python運用廣嗎

數(shù)據(jù)分析完了，總不能把光禿禿、硬邦邦的辦公文件發(fā)給爸爸們吧，人家不懂技術(shù)，也不能逼著人家去學(xué)技術(shù)啊~于是當(dāng)然要做成更加友好、更加直觀的可視化圖表了。如果是簡單的開發(fā)一些圖表，單純表達數(shù)據(jù)計算結(jié)果、數(shù)據(jù)分布等情況，用繪圖庫這種最基礎(chǔ)的可視化庫就足夠了。

3.python好不好學(xué)

簡潔的語法，豐富的拓展庫，不需要漫長的編譯直接運行，優(yōu)點很多，但是這里的簡單是針對于有基礎(chǔ)的人來說的，比如是計算機相關(guān)專業(yè)，掌握了c語言c++語言，或者java 任何一門編程語言，python也只是一個腳本語言，可以讓你如虎添翼，不需要復(fù)雜庫的包含，struct的聲明，直接就可以編寫運行節(jié)省了很多的時間。

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4.Python應(yīng)該怎么學(xué)習(xí)

要選擇一個主攻方向這對于就業(yè)的影響是非常明顯的。真語言是一門典型的全場景編程語言，在W*b開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域都有所應(yīng)用，所以要選擇一個自己的主攻領(lǐng)域，然后按照該領(lǐng)域的崗位需求來制定學(xué)習(xí)計劃。

5.python小白怎么入門

第一類就是從來沒有接觸過編程語言，上來就直接學(xué)習(xí)pyth*n的，這種可以稱為編程小白。入門的話除了需要學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識基本語法外還必須要經(jīng)常看一些簡單的小Demo，在力所能及的情況下去動手寫一些小應(yīng)用或者腳本，不懂得地方可以百度。學(xué)習(xí)編程切記一個核心問題就是“思想永遠比編程本身更重要”，試想你基礎(chǔ)知識都爛熟于胸，如果你的腦袋里一點想法都沒有，不知道自己在做什么、要去做什么，也依舊于事無補。

6.Python該怎么學(xué)習(xí)

第一步是熟練掌握它本身的語法，這是進一步學(xué)習(xí)和使用基礎(chǔ)。可以找一本完整而且全面的講解它的基礎(chǔ)語法的書，比如說 Mark Lutz 的《Python 學(xué)習(xí)手冊》，認(rèn)認(rèn)真真地學(xué)習(xí)至少兩遍，特別是要熟練掌握 Python 中最常用的幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：列表、字典、元祖和集合，掌握 Python 的函數(shù)語法及用法

7.自學(xué)python靠譜嗎

我自學(xué)python斷斷續(xù)續(xù)也有好幾年了，因為之前沒有任何基礎(chǔ)，加上自己的耐心不是很好，看教程的時候，總覺得自己懂了，可是一開始自己寫東西的時候就懵了。一方面是因為自己對知識點記得不牢，二是寫的東西太少，不知道該如何把零碎的知識點給穿插起來。

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