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它是一門十分好的計算機語言,我們都知道該語言表達淺顯易懂、非常容易入門、功能齊全,可以從業(yè)好幾個工作中行業(yè),可以選用的職位有很多,是一門十分好的計算機語言,我們都知道該語言表達淺顯易懂、非常容易入門功能齊全,可以從業(yè)好幾個工作中行業(yè),可以選用的職位有很多
在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習等各個領(lǐng)域都有它的一席之地, 已經(jīng)成為行業(yè)主流的工具要么是用它開發(fā)的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技時代它已成為人工智能領(lǐng)域的必修語言。
為自己搭建一個練習和交流的場景。 學習編程語言必須有場景支持,否則很難深入學習。 雖然目前這種語言的應用場景很多,但人才招聘量并不大,很多職位都集中在大數(shù)據(jù)和人*智能領(lǐng)域。 這些領(lǐng)域往往對從業(yè)者有更高的要求,比如學歷等。所以如果你想在Python技術(shù)領(lǐng)域走得更遠,可以重點讀研究生。
第一類就是從來沒有接觸過編程語言,上來就直接學習pyth*n的,這種可以稱為編程小白。入門的話除了需要學習基礎(chǔ)知識基本語法外還必須要經(jīng)??匆恍┖唵蔚男emo,在力所能及的情況下去動手寫一些小應用或者腳本,不懂得地方可以百度。學習編程切記一個核心問題就是“思想永遠比編程本身更重要”,試想你基礎(chǔ)知識都爛熟于胸,如果你的腦袋里一點想法都沒有,不知道自己在做什么、要去做什么,也依舊于事無補。
Python編程有很多方向,包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁開發(fā)測試開發(fā)運維開發(fā)機器學習、人工智能量化交易等,每個方向都有特定的技能要求。 如果你想學習數(shù)據(jù)分析你必須專注于掌握統(tǒng)計SQL等知識,必須要非常熟悉Linux系統(tǒng)才能從事運維,所以首先要知道自己選擇的是哪個方向,這個方向需要掌握哪些知識。
我自學python斷斷續(xù)續(xù)也有好幾年了,因為之前沒有任何基礎(chǔ),加上自己的耐心不是很好,看教程的時候,總覺得自己懂了,可是一開始自己寫東西的時候就懵了。一方面是因為自己對知識點記得不牢,二是寫的東西太少,不知道該如何把零碎的知識點給穿插起來。
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