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語法簡單適合初學(xué)者。使用范圍廣可以調(diào)用常用的接口來幫助我們完成數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)采集。使用范圍廣,可以調(diào)用常用的接口來幫助我們完成數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)采集。常見的爬蟲都是用寫的,不僅是專業(yè)的開發(fā)者,現(xiàn)在也有更多的白領(lǐng)和新媒體的人已經(jīng)學(xué)會(huì)了來幫助他們抓取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并完成他們的工作。
它就是一個(gè)工具,能完成的事情很多,學(xué)習(xí)之前一定找準(zhǔn)找好自己的需求再學(xué),有目的的去學(xué),只要你能找到它可以為你解決的問題,也可算做一個(gè)優(yōu)點(diǎn)吧,所以它有什么“優(yōu)點(diǎn)”要看是否能解決你需要的問題是關(guān)鍵,別人說出來的優(yōu)點(diǎn)不一定和你能產(chǎn)生什么關(guān)聯(lián),比如我就是利用它進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取和分析,別人可能就沒這個(gè)需求。
語言在金融工程領(lǐng)域用得最多,我們在練習(xí)實(shí)踐中常常可以看到量化交易,金融分析等實(shí)例。主要原因是因?yàn)槭且婚T動(dòng)態(tài)語言,語言結(jié)構(gòu)清晰簡單,且成熟穩(wěn)定,再科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析方面的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于c++,java等,尤其擅長策略回測。用來解決金融中的線性和非線性問題,以及如何根據(jù)有限差分法定價(jià)來描繪含有期權(quán)的隱含波動(dòng)率曲線等問題再合適不過。
據(jù)分析從難易程度來講,可以分為簡單分析、復(fù)雜分析。簡單分析的目的是幫公司中的所有人看清公司數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,需要分別告訴管理層、執(zhí)行層現(xiàn)狀是什么。復(fù)雜分析是幫助企業(yè)找到現(xiàn)狀產(chǎn)生的原因和未來的方向,即回答為什么和未來是什么的問題。
主要工作是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法的設(shè)計(jì)和優(yōu)化,將算法落地和產(chǎn)品化等。主要需要機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)知識,對功底要求較高。除了常見的回歸、分類算法機(jī)器學(xué)習(xí)方向,還包括圖像視頻分析識別、語音識別、NLP、知識圖譜、推薦系統(tǒng)、SLAM等方向。
Python培訓(xùn)一般需要半年左右,其中相當(dāng)一部分時(shí)間花在實(shí)際項(xiàng)目上。主要是學(xué)習(xí)該門語言的的基礎(chǔ)和高級應(yīng)用,幫助學(xué)生掌握初步的軟件工程知識,樹立模塊化編程思想。 學(xué)完本階段的內(nèi)容,同學(xué)們已經(jīng)可以勝任python初級開發(fā)工程師的職位了。
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