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簡潔的語法,豐富的拓展庫,不需要漫長的編譯直接運(yùn)行,優(yōu)點(diǎn)很多,但是這里的簡單是針對于有基礎(chǔ)的人來說的,比如是計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),掌握了c語言c++語言,或者java 任何一門編程語言,python也只是一個(gè)腳本語言,可以讓你如虎添翼,不需要復(fù)雜庫的包含,struct的聲明,直接就可以編寫運(yùn)行節(jié)省了很多的時(shí)間。
python作為腳本化的語言,比bash有更高的解讀性,強(qiáng)大的應(yīng)用各種算法庫功能庫的拓展使得在處理大量數(shù)據(jù)的時(shí)候,python有很多語法都很簡單,比如 tornado,django,pandakaras 等工具包,python簡單但應(yīng)用的庫都需要學(xué)習(xí)成本。
從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來看,大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域是處在風(fēng)潮浪口,各大公司紛紛開始準(zhǔn)備儲(chǔ)備人才,從網(wǎng)站的招聘崗位也是呈現(xiàn)出上升的趨勢,而python在大數(shù)據(jù)人工智能也有很重要的位置。包括一些傳統(tǒng)行業(yè),也將迎來行的變革,它將帶給人們更加方便快捷的方式。
它相對其他編程語言會(huì)比較簡單一些,適合初學(xué)者上手快,而且這門語言的應(yīng)用領(lǐng)*比較廣泛,語言生態(tài)也相對比較健全。目前這門語言在W*b開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和人工智能開發(fā)(機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理)、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。所以前景還是很好的也值得去多學(xué)習(xí)一些,自己親身感受下是否適合自己。
系統(tǒng)的學(xué)習(xí)無非就是自學(xué)或者報(bào)班學(xué)習(xí),需要有全面的學(xué)習(xí)課程,實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,有人指導(dǎo)是最好的,效果更好。而且課程內(nèi)容是需要新一些的,結(jié)合目前的崗位需求。如果可以的話,不要一個(gè)人學(xué)習(xí),有伙伴會(huì)更有氛圍,閉門造車是沒有效果的。
想自學(xué)pyth*n的同學(xué),給大家一個(gè)建議。就是自學(xué)你想要達(dá)到什么樣的目的。我接觸過自學(xué)的學(xué)員是做市場的,她就想學(xué)會(huì)爬蟲。那么學(xué)習(xí)完了*的語法之后要學(xué)習(xí)的就是爬蟲階段的知識就不需要深入了。如果自學(xué)的目的,是想做人工智能或者機(jī)器學(xué)習(xí),那么可能要涉及的知識點(diǎn)就會(huì)相對來說比較多。
Python編程有很多方向,包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁開發(fā)測試開發(fā)運(yùn)維開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能量化交易等,每個(gè)方向都有特定的技能要求。 如果你想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析你必須專注于掌握統(tǒng)計(jì)SQL等知識,必須要非常熟悉Linux系統(tǒng)才能從事運(yùn)維,所以首先要知道自己選擇的是哪個(gè)方向,這個(gè)方向需要掌握哪些知識。
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