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1.能用python做些什么

前面的爬蟲,只是解決了數(shù)據(jù)源獲取的問題。數(shù)據(jù)拿到手,怎么讓數(shù)據(jù)"活"起來,讓數(shù)據(jù)變的有價值,那就要做數(shù)據(jù)分析了,當然我也繞不開的。傳統(tǒng)企業(yè),或者大部分公司的非IT部門、非信息化部,很多都是在用辦公軟件匯總、處理數(shù)據(jù)的,為什么不用數(shù)據(jù)庫呢,因為不懂開發(fā)技術(shù)唄~

2.Python薪資高嗎

這個方向崗位的薪水在呈現(xiàn)遞增狀態(tài),成為目前最有潛力的編程語言之一。除了金融、咨詢、數(shù)據(jù)分析等行業(yè)分析師的招聘熱潮以外,應用它的主要相關(guān)崗位還包括:而這些崗位的薪資水平都在8-14W加幣它的火熱,更是刺激了市場的需求,加國某求職網(wǎng)站顯示,工程師的平均月資能夠達到11萬加幣:

3.python小白怎么入門

第一類就是從來沒有接觸過編程語言,上來就直接學習pyth*n的,這種可以稱為編程小白。入門的話除了需要學習基礎(chǔ)知識基本語法外還必須要經(jīng)??匆恍┖唵蔚男emo,在力所能及的情況下去動手寫一些小應用或者腳本,不懂得地方可以百度。學習編程切記一個核心問題就是“思想永遠比編程本身更重要”,試想你基礎(chǔ)知識都爛熟于胸,如果你的腦袋里一點想法都沒有,不知道自己在做什么、要去做什么,也依舊于事無補。

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4.Python怎么掌握

針對一個或幾個特定的方向和領(lǐng)域?qū)W習和掌握一些 Python 的模塊和軟件包。比如說,如果主要用 Python 做科學計算,則可以深入學習和掌握 numpy以及scipy還有sympy和matplotlib 等;如果主要用 Python 做統(tǒng)計學、經(jīng)濟學數(shù)據(jù)分析,可以深入學習 Pandas和stat**odels 等

5.學Python能從事哪些工作

Python編程有很多方向,包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁開發(fā)測試開發(fā)運維開發(fā)機器學習、人工智能量化交易等,每個方向都有特定的技能要求。 如果你想學習數(shù)據(jù)分析你必須專注于掌握統(tǒng)計SQL等知識,必須要非常熟悉Linux系統(tǒng)才能從事運維,所以首先要知道自己選擇的是哪個方向,這個方向需要掌握哪些知識。

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