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說到編程語言,它可能不是使用最廣泛的,但它一定是現在談論最多的。適用于當下的互聯(lián)網時代,高頻率出現在人們的視野中。 在以大數據和人工智能聞名之前,它已廣泛應用于前端開發(fā)領域。 得益于其簡潔的語法和動態(tài)的語言特性,開發(fā)效率高,因此受到創(chuàng)業(yè)團隊的青睞。
在人工智能領域,數據挖掘、機器學習和神經網絡、深度學習等各個領域都有它的一席之地, 已經成為行業(yè)主流的工具要么是用它開發(fā)的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技時代它已成為人工智能領域的必修語言。
可視化生成的各種圖表,以怎樣的形式發(fā)給爸爸們看呢,總不能把png圖片、或者html文件通過郵件post給他們吧,咱們是技術人員不是嘛~ 當然是部署到服務器上,然后人家在網頁上看了。就像訪問百度網站一樣簡單。給爸爸們省時間就是給自己省時間,慢就是快的道理,你懂得~
如果你對微軟的辦公軟件有一定了解的話,你大概也用過辦公軟件里的“數據透視表”功能。熊貓庫里內建的函數的功能也差不多,它能幫你對一個數據表進行格式化,并輸出一個像辦公軟件工作表一樣的表格。在我們的應用中將根據一個或多個鍵對數據進行分組統(tǒng)計,將函數傳入參數中,數據將會按你指定的函數進行統(tǒng)計,并將結果分配到表格中。
Pyt*on語言在大數據領域的應用還是非常廣泛的,既可以采用Pytho*完成大數據開發(fā)任務,也可以采用Pyth*n來完成大數據分析任務,初學者在掌握了Pyth*n的基本語法之后,可以繼續(xù)學習一下如何采用Pyth*n來完成大數據分析,后續(xù)可以繼續(xù)學習機器學習知識。
如果有基礎,自身學習能力不錯,自學是完全沒有問題的。可以搜集一些適合自己的教材,網上搜一些相應的視頻課程輔助學習。如果沒有基礎的自學能力相對弱一點的童鞋。建議系統(tǒng)學習一下除了學習一些理論,再做一些實際的項目效率會更高一些。
我自學python斷斷續(xù)續(xù)也有好幾年了,因為之前沒有任何基礎,加上自己的耐心不是很好,看教程的時候,總覺得自己懂了,可是一開始自己寫東西的時候就懵了。一方面是因為自己對知識點記得不牢,二是寫的東西太少,不知道該如何把零碎的知識點給穿插起來。
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