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多看看有關(guān)的書本:在學習的情況下,無論我們采用什么樣子的學習方式,始終記牢多看書是十分關(guān)鍵的。尤其針對新手而言,自身就欠缺基礎(chǔ)知識,多看書可以使我們更快的了解好一個完全的知識框架,對后來的深層次學習奠定基礎(chǔ)。
不管我們學習什么技能都一定要反復去練習。一方面它的存在能夠讓我們更深刻的理解編程的思維與邏輯;另一方面項目練習中,可以選擇自己感興趣的進行練習,這樣驅(qū)動力會更強。在練習的過程中我們可以發(fā)現(xiàn)問題改進問題,更好的理解和分析編程問題,從而提升自己的編程能力。
只能說對其它的語言來說會簡單很多,但這個簡單也是需要自己下一定的功夫花時間去鉆研學習得來的。值不值得培訓因人而異如果你擁有極強的自律和優(yōu)秀的自學能力,那可以自學,同樣自學也需要考慮到的問題是如何入門,如何去尋找資料少走彎路。
初學者可以先按照W*b開發(fā)路線來學習,一方面Web開發(fā)的入門難度相對比較低,另一方面Web開發(fā)的參考資料也非常豐富,即使采用自學的方式,也會有一個較好的學習體驗。在完成了Web入門之后,可以結(jié)合自身的實際情況,選擇一個主攻方向。
特別應該理解函數(shù)的各種類型的參數(shù)匹配和傳遞,如位置參數(shù),*args 參數(shù),**kargs 參數(shù)等,熟練理解并能靈活運用 Python 的面向?qū)ο缶幊趟枷牒头椒ǎㄆ涑橄?、封裝、繼承和多態(tài)的概念以及多繼承中常用的 Mixin 技術(shù),掌握 Python 的異常處理機制,另外對一些比較常用的高級特性,如果屬性和裝飾器等,也要有所了解,至少在別人的代碼中看到時要知道是什么。
Python基礎(chǔ)熟悉后就是深入Python尋找適合自己又有前景的方向,Python應用范圍太廣機器學習、人工智能數(shù)據(jù)處理測試運維Web開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等都有廣泛涉及,每個方面都投入精力顯然不可能,找準自己的方向多做項目積累經(jīng)驗最為重要
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