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語法簡潔明了,代碼可讀性高,容易入門。哲學是“做一件事情應(yīng)該只有一種最好的方法”,對于初學者規(guī)范自己的學習有很大的幫助,同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼。有助于幫助小白養(yǎng)成良好的習慣。語法設(shè)計非常優(yōu)秀,思想也比較現(xiàn)代,可以更快的理解現(xiàn)代編程語言的一些思想。內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰好用,優(yōu)秀的代碼很多。免費的書很多,可以找到許多資料啃。同時社區(qū)比較集中,有問題可以向高手問。
對于很多白領(lǐng)來說,學習也可以幫助我們提高工作效率。簡單的說,它可以幫助我們處理大量數(shù)據(jù),創(chuàng)建一些定時任務(wù)數(shù)據(jù)可視化等,雖然excel也可以幫助我們完成,但是當你遇到大量數(shù)據(jù)或者很多表的時候,你會發(fā)現(xiàn)是多么的方便。
最好不要走正常招聘渠道,除非你有非常突出的優(yōu)勢。否則很容易被HR給篩選掉,可以的話。最好直接投到部門里去,記得附上簡歷和自己編的程序或?qū)懙拇a等等。本著只想找工作的心。就當自己是剛畢業(yè)的學生,找工作別太挑。理論上,只要是的,公司再小也去,積累工作經(jīng)驗才是關(guān)鍵。有了經(jīng)驗公司不好你可以換,反客為主。求職過程加強學習。搞技術(shù)的學習永無止境,提升自己的技術(shù)水平,求職自然會少走很多彎路。
據(jù)分析從難易程度來講,可以分為簡單分析、復(fù)雜分析。簡單分析的目的是幫公司中的所有人看清公司數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,需要分別告訴管理層、執(zhí)行層現(xiàn)狀是什么。復(fù)雜分析是幫助企業(yè)找到現(xiàn)狀產(chǎn)生的原因和未來的方向,即回答為什么和未來是什么的問題。
第四階段的學習是網(wǎng)絡(luò)爬取,主要是掌握數(shù)據(jù)爬取。 過了這個階段可以招聘的職位是網(wǎng)絡(luò)爬蟲工程師或者數(shù)據(jù)采集工程師; 機器學習算法的匹配方法,深入理解算法原理和實現(xiàn)步驟,本階段結(jié)束時學生可以選擇更多崗位,數(shù)據(jù)分析師算法工程師人工智能工程師等可直接勝任。
只能埋頭編碼的Python開發(fā),絕對不是各大公司的HR們急于求成的。要記住的就是一點要多進行實踐多動手去做項目, 只有自己寫更具體的項目,才能多犯錯,才能解決問題。 上崗后工作中就會踩坑。 你現(xiàn)在坑的坑越多,以后跟HR談薪資的時候就越有底氣。
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