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可以從事數(shù)據(jù)分析工作所擁有完整的生態(tài)環(huán)境,非常適合進行數(shù)據(jù)分析處理工作,比如,“大數(shù)據(jù)”分析所需要的分布式計算和數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫操作等。都可以通過中的模塊來完成。可以從事人工智能的相關(guān)工作,我們所處的時代正處于一個轉(zhuǎn)折點之上,人工智能將會是接下來的一個發(fā)展趨勢,人工智能讓語言的未來充滿了無限的潛力。足夠動態(tài)和具有足夠性能,這是AI技術(shù)所需要的。
據(jù)分析從難易程度來講,可以分為簡單分析、復雜分析。簡單分析的目的是幫公司中的所有人看清公司數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,需要分別告訴管理層、執(zhí)行層現(xiàn)狀是什么。復雜分析是幫助企業(yè)找到現(xiàn)狀產(chǎn)生的原因和未來的方向,即回答為什么和未來是什么的問題。
Python培訓一般需要半年左右,其中相當一部分時間花在實際項目上。主要是學習該門語言的的基礎和高級應用,幫助學生掌握初步的軟件工程知識,樹立模塊化編程思想。 學完本階段的內(nèi)容,同學們已經(jīng)可以勝任python初級開發(fā)工程師的職位了。
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