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1.python運(yùn)用廣嗎

數(shù)據(jù)分析完了，總不能把光禿禿、硬邦邦的辦公文件發(fā)給爸爸們吧，人家不懂技術(shù)，也不能逼著人家去學(xué)技術(shù)啊~于是當(dāng)然要做成更加友好、更加直觀的可視化圖表了。如果是簡單的開發(fā)一些圖表，單純表達(dá)數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果、數(shù)據(jù)分布等情況，用繪圖庫這種最基礎(chǔ)的可視化庫就足夠了。

2.0基礎(chǔ)學(xué)Python好上手嗎

它是一種解釋型面向?qū)ο?、動態(tài)數(shù)**型的高級編*語言，其豐富的第三方庫可以讓開發(fā)*做很多有意義的事情。 如果你是從其他行業(yè)轉(zhuǎn)向編程，雖然入門編程會有短或長的適應(yīng)期，但總的來說，相對于其他編程語言來說，入門還是比較簡單的。 建議你嘗試學(xué)習(xí)一段時間，看看你是否適合編程領(lǐng)域。

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3.Python怎么掌握

針對一個或幾個特定的方向和領(lǐng)域?qū)W習(xí)和掌握一些 Python 的模塊和軟件包。比如說，如果主要用 Python 做科學(xué)計(jì)算，則可以深入學(xué)習(xí)和掌握 numpy以及scipy還有sympy和matplotlib 等；如果主要用 Python 做統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析，可以深入學(xué)習(xí) Pandas和stat**odels 等

4.沒有基礎(chǔ)能否學(xué)Python

對于編程初學(xué)者來說，最好不要從頭到尾的去讀一本編程書籍，這是一件效率很低的事情。作為初學(xué)者，不要以為從一開始就看完一本書就能學(xué)會這門語言，你往往是對編程一無所知，所以你買的書可能不會為你帶來太大的效益。

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