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說到編程語言,它可能不是使用最廣泛的,但它一定是現(xiàn)在談論最多的。適用于當下的互聯(lián)網(wǎng)時代,高頻率出現(xiàn)在人們的視野中。 在以大數(shù)據(jù)和人工智能聞名之前,它已廣泛應用于前端開發(fā)領域。 得益于其簡潔的語法和動態(tài)的語言特性,開發(fā)效率高,因此受到創(chuàng)業(yè)團隊的青睞。
網(wǎng)絡爬蟲,也稱為網(wǎng)絡蜘蛛,是指從互聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)的程序腳本。 對于很多數(shù)據(jù)相關的企業(yè)來說,爬蟲和反爬蟲技術是他們生存的重要保障。 爬蟲兼容多種編程語言。 基于它的爬蟲框架也很受歡迎。 地球上最大的“爬蟲”公司——谷歌一直在推動它,不僅在公司內(nèi)部大量使用,還為開發(fā)社區(qū)做出了巨大貢獻。
根據(jù)自己的知識基礎和能力特點選擇工作類型。 目前,使用該專業(yè)的工作類型可以分為三類,即算法工作、研發(fā)工作和應用程序開發(fā)工作。 不同的工作對知識結構有不同的要求。 從近幾年的人才需求來看,開發(fā)崗位的人才需求比較大,對開發(fā)人員的總體要求不高。
任何編程語言都是需要多練習,多實踐才能牢牢掌握的。入門以后,就可以做一些實戰(zhàn)項目了,建議做一些自己感興趣的小項目。關于 pyth*n 的實戰(zhàn)項目網(wǎng)絡上資源也是非常豐富,比如做爬蟲做類似百度的搜索引擎,甚至可以做做人工智能方向的項目,比如人臉識別等,都是不錯的方向。
針對一個或幾個特定的方向和領域學習和掌握一些 Python 的模塊和軟件包。比如說,如果主要用 Python 做科學計算,則可以深入學習和掌握 numpy以及scipy還有sympy和matplotlib 等;如果主要用 Python 做統(tǒng)計學、經(jīng)濟學數(shù)據(jù)分析,可以深入學習 Pandas和stat**odels 等
對于編程初學者來說,最好不要從頭到尾的去讀一本編程書籍,這是一件效率很低的事情。作為初學者,不要以為從一開始就看完一本書就能學會這門語言,你往往是對編程一無所知,所以你買的書可能不會為你帶來太大的效益。
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