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作為一門編程語言除了可以用來找工作以外,它還可以提升你個人的創(chuàng)造力,很多人寧愿去學(xué)日語、學(xué)吉他、學(xué)書法都不愿意學(xué)編程,這完全源于編程教育不普及,編程的創(chuàng)造力和實用性其實更大,學(xué)習(xí)難度更低,你不可能以日語甚至英語、吉他、書法為生,你還是會去學(xué)它們,為什么?事實上學(xué)編程更好。
天打魚兩天曬網(wǎng)的學(xué)習(xí)Python是不現(xiàn)實的,就算是每天抽小半個小時敲代碼那都是有作用的,只要你能不斷的堅持??斓脑拵讉€星期就能入門了。對學(xué)習(xí)要有規(guī)劃要持之以恒,如何實在學(xué)不懂,學(xué)不下去,可以找機構(gòu)讓老師一對一解答。
然后相對來說的話,用的python是最多的,一般python能做很多事情,主要是類似于測試運維人工智能算法,還有爬蟲數(shù)據(jù)分析還有云計算,還有一些像現(xiàn)在的一些基金經(jīng)理都必須會python,很多一些崗位需求都要求會python,所以最好是盡快學(xué)這個語言。當(dāng)然現(xiàn)在也有很多新的崗位,比如一些職業(yè)經(jīng)理人啊,或者是一些理財規(guī)劃師。
如果題主現(xiàn)在還在讀大一和大二,有大量的時間和精力,那么不要猶豫學(xué)就是了,編程能力或者說使用計算機分析和解決問題的能力在未來很長一段時間里應(yīng)該還是會很有競爭力的尤其是在跨領(lǐng)域的行業(yè)。如果你能得到一組好數(shù)據(jù)再通過數(shù)據(jù)可視化的方式展現(xiàn)出來,那絕對是一篇論文的亮點。
在數(shù)據(jù)分析方面有著天然的優(yōu)勢,它比Java更有效率,具有龐大而活躍的科學(xué)計算生態(tài),在數(shù)據(jù)分析、交互、可視化方面有相當(dāng)完善和優(yōu)秀的庫。在大數(shù)據(jù)時代,會數(shù)據(jù)分析的重要性已經(jīng)不需要再過多強調(diào)了,可以嚴(yán)重一點說,沒有哪一行完全不需要數(shù)據(jù)分析,不過是占比大小罷了。
可以在網(wǎng)上挑選一些適合自己的網(wǎng)課,每天制定好學(xué)習(xí)計劃,如果想要學(xué)好這個編程就要暗示自己一定要學(xué)好,遇到不會的問題,可以多在網(wǎng)上搜一搜。如果實在學(xué)不好的話還是比較推薦報班學(xué)習(xí),報班學(xué)習(xí)會有老師總結(jié)知識點可以事半功倍的學(xué)習(xí)。
第四階段的學(xué)習(xí)是網(wǎng)絡(luò)爬取,主要是掌握數(shù)據(jù)爬取。 過了這個階段可以招聘的職位是網(wǎng)絡(luò)爬蟲工程師或者數(shù)據(jù)采集工程師; 機器學(xué)習(xí)算法的匹配方法,深入理解算法原理和實現(xiàn)步驟,本階段結(jié)束時學(xué)生可以選擇更多崗位,數(shù)據(jù)分析師算法工程師人工智能工程師等可直接勝任。
只能埋頭編碼的Python開發(fā),絕對不是各大公司的HR們急于求成的。要記住的就是一點要多進行實踐多動手去做項目, 只有自己寫更具體的項目,才能多犯錯,才能解決問題。 上崗后工作中就會踩坑。 你現(xiàn)在坑的坑越多,以后跟HR談薪資的時候就越有底氣。
通常稱 Python 為膠水語言,他能夠輕松地把其他語言編寫的模塊聯(lián)結(jié)在一起(特別是C/C++),正式因為 Python 有著簡潔優(yōu)雅開發(fā)效率高的優(yōu)點,它被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)站開發(fā),網(wǎng)絡(luò)編程圖形處理科學(xué)計算機器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲等等。但是也是因為 Python 的用處太過于廣泛。
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