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兩種語言都有龐大的社區(qū)支持和庫來執(zhí)行幾乎任何編程任務。 如果你在學校,你可以學習J,做好研究,如果你想多方向發(fā)展,你可以學習P。P在人工智能、機器學習、自動化等數(shù)據(jù)科學方面都有發(fā)展。 如果你有興趣,你可以選擇你感興趣的。有興趣會讓你更快樂地學習。
常常從許多內(nèi)容差不多的帖子里復制代碼下來使用,而不愿意花時間和精力去學習鞏固其中所需的技術概念,以便下次能自己寫出需要的代碼。這是個懶辦法,雖然短期內(nèi)看起來它能簡單快速地搞定問題,但從長遠上看,這個做法會嚴重影響你的成長,破壞你的創(chuàng)造性,并從根本上動搖你回想某些語法特性的能力(這在技術面試的時候可是致命的)
簡潔的語法,豐富的拓展庫,不需要漫長的編譯直接運行,優(yōu)點很多,但是這里的簡單是針對于有基礎的人來說的,比如是計算機相關專業(yè),掌握了c語言c++語言,或者java 任何一門編程語言,python也只是一個腳本語言,可以讓你如虎添翼,不需要復雜庫的包含,struct的聲明,直接就可以編寫運行節(jié)省了很多的時間。
想自學pyth*n的同學,給大家一個建議。就是自學你想要達到什么樣的目的。我接觸過自學的學員是做市場的,她就想學會爬蟲。那么學習完了*的語法之后要學習的就是爬蟲階段的知識就不需要深入了。如果自學的目的,是想做人工智能或者機器學習,那么可能要涉及的知識點就會相對來說比較多。
特別應該理解函數(shù)的各種類型的參數(shù)匹配和傳遞,如位置參數(shù),*args 參數(shù),**kargs 參數(shù)等,熟練理解并能靈活運用 Python 的面向對象編程思想和方法,包括其抽象、封裝、繼承和多態(tài)的概念以及多繼承中常用的 Mixin 技術,掌握 Python 的異常處理機制,另外對一些比較常用的高級特性,如果屬性和裝飾器等,也要有所了解,至少在別人的代碼中看到時要知道是什么。
在學習編程時最重要的是多動手,在教程學習的過程中不斷地跟隨著節(jié)奏敲代碼。光看教程是寫不出程序的,從你所學習的材料中的案例開始敲寫代碼再學會整理總結,嘗試的編寫小程序片段,然后才是編寫完整的項目代碼。通過項目的練習,不僅能夠加以鞏固自己的基礎知識也能讓自己更好的使用。
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