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我生活在一個(gè)四線城市不像一線城市996、007那么大壓力,算是工作生活平衡的開,自己的業(yè)余時(shí)間也比較豐富,就想著用所學(xué)專業(yè)接些單子賺點(diǎn)零花錢這樣。有些程序員同事不認(rèn)可開發(fā)兼職這種事,認(rèn)為很浪費(fèi)時(shí)間精力,有這時(shí)間還不如自己研究一門技術(shù)。但是我認(rèn)為,技術(shù)變現(xiàn)需要一個(gè)思維轉(zhuǎn)換的過(guò)程,把自己從螺絲釘變成老板。不要低頭干活,還要抬頭看路!
常常從許多內(nèi)容差不多的帖子里復(fù)制代碼下來(lái)使用,而不愿意花時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)鞏固其中所需的技術(shù)概念,以便下次能自己寫出需要的代碼。這是個(gè)懶辦法,雖然短期內(nèi)看起來(lái)它能簡(jiǎn)單快速地搞定問(wèn)題,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)上看,這個(gè)做法會(huì)嚴(yán)重影響你的成長(zhǎng),破壞你的創(chuàng)造性,并從根本上動(dòng)搖你回想某些語(yǔ)法特性的能力(這在技術(shù)面試的時(shí)候可是致命的)
它相對(duì)其他編程語(yǔ)言會(huì)比較簡(jiǎn)單一些,適合初學(xué)者上手快,而且這門語(yǔ)言的應(yīng)用領(lǐng)*比較廣泛,語(yǔ)言生態(tài)也相對(duì)比較健全。目前這門語(yǔ)言在W*b開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和人工智能開發(fā)(機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理)、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。所以前景還是很好的也值得去多學(xué)習(xí)一些,自己親身感受下是否適合自己。
為自己搭建一個(gè)練習(xí)和交流的場(chǎng)景。 學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言必須有場(chǎng)景支持,否則很難深入學(xué)習(xí)。 雖然目前這種語(yǔ)言的應(yīng)用場(chǎng)景很多,但人才招聘量并不大,很多職位都集中在大數(shù)據(jù)和人*智能領(lǐng)域。 這些領(lǐng)域往往對(duì)從業(yè)者有更高的要求,比如學(xué)歷等。所以如果你想在Python技術(shù)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn),可以重點(diǎn)讀研究生。
Python編程有很多方向,包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁(yè)開發(fā)測(cè)試開發(fā)運(yùn)維開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能量化交易等,每個(gè)方向都有特定的技能要求。 如果你想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析你必須專注于掌握統(tǒng)計(jì)SQL等知識(shí),必須要非常熟悉Linux系統(tǒng)才能從事運(yùn)維,所以首先要知道自己選擇的是哪個(gè)方向,這個(gè)方向需要掌握哪些知識(shí)。
對(duì)于編程初學(xué)者來(lái)說(shuō),最好不要從頭到尾的去讀一本編程書籍,這是一件效率很低的事情。作為初學(xué)者,不要以為從一開始就看完一本書就能學(xué)會(huì)這門語(yǔ)言,你往往是對(duì)編程一無(wú)所知,所以你買的書可能不會(huì)為你帶來(lái)太大的效益。
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