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它是一門(mén)十分好的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,我們都知道該語(yǔ)言表達(dá)淺顯易懂、非常容易入門(mén)、功能齊全,可以從業(yè)好幾個(gè)工作中行業(yè),可以選用的職位有很多,是一門(mén)十分好的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,我們都知道該語(yǔ)言表達(dá)淺顯易懂、非常容易入門(mén)功能齊全,可以從業(yè)好幾個(gè)工作中行業(yè),可以選用的職位有很多
常常從許多內(nèi)容差不多的帖子里復(fù)制代碼下來(lái)使用,而不愿意花時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)鞏固其中所需的技術(shù)概念,以便下次能自己寫(xiě)出需要的代碼。這是個(gè)懶辦法,雖然短期內(nèi)看起來(lái)它能簡(jiǎn)單快速地搞定問(wèn)題,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)上看,這個(gè)做法會(huì)嚴(yán)重影響你的成長(zhǎng),破壞你的創(chuàng)造性,并從根本上動(dòng)搖你回想某些語(yǔ)法特性的能力(這在技術(shù)面試的時(shí)候可是致命的)
從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來(lái)看,大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域是處在風(fēng)潮浪口,各大公司紛紛開(kāi)始準(zhǔn)備儲(chǔ)備人才,從網(wǎng)站的招聘崗位也是呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì),而python在大數(shù)據(jù)人工智能也有很重要的位置。包括一些傳統(tǒng)行業(yè),也將迎來(lái)行的變革,它將帶給人們更加方便快捷的方式。
為自己搭建一個(gè)練習(xí)和交流的場(chǎng)景。 學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言必須有場(chǎng)景支持,否則很難深入學(xué)習(xí)。 雖然目前這種語(yǔ)言的應(yīng)用場(chǎng)景很多,但人才招聘量并不大,很多職位都集中在大數(shù)據(jù)和人*智能領(lǐng)域。 這些領(lǐng)域往往對(duì)從業(yè)者有更高的要求,比如學(xué)歷等。所以如果你想在Python技術(shù)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn),可以重點(diǎn)讀研究生。
針對(duì)一個(gè)或幾個(gè)特定的方向和領(lǐng)域?qū)W習(xí)和掌握一些 Python 的模塊和軟件包。比如說(shuō),如果主要用 Python 做科學(xué)計(jì)算,則可以深入學(xué)習(xí)和掌握 numpy以及scipy還有sympy和matplotlib 等;如果主要用 Python 做統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析,可以深入學(xué)習(xí) Pandas和stat**odels 等
在學(xué)習(xí)編程時(shí)最重要的是多動(dòng)手,在教程學(xué)習(xí)的過(guò)程中不斷地跟隨著節(jié)奏敲代碼。光看教程是寫(xiě)不出程序的,從你所學(xué)習(xí)的材料中的案例開(kāi)始敲寫(xiě)代碼再學(xué)會(huì)整理總結(jié),嘗試的編寫(xiě)小程序片段,然后才是編寫(xiě)完整的項(xiàng)目代碼。通過(guò)項(xiàng)目的練習(xí),不僅能夠加以鞏固自己的基礎(chǔ)知識(shí)也能讓自己更好的使用。
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