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作為一門編程語言除了可以用來找工作以外,它還可以提升你個人的創(chuàng)造力,很多人寧愿去學日語、學吉他、學書法都不愿意學編程,這完全源于編程教育不普及,編程的創(chuàng)造力和實用性其實更大,學習難度更低,你不可能以日語甚至英語、吉他、書法為生,你還是會去學它們,為什么?事實上學編程更好。
是一門非常全面地、簡單易學地語言。擁有各豐富優(yōu)質(zhì)的庫,提供各種網(wǎng)絡(luò)爬蟲、web、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等框架,支持多平臺開發(fā),從網(wǎng)絡(luò)編程到桌面應(yīng)用等各個方面,在現(xiàn)在中的應(yīng)用是非常廣泛,現(xiàn)如今已經(jīng)成為了各大中小學的編程入門課程。
最好能找到一個已經(jīng)會這個編程的人帶著學習。問他一點學習規(guī)劃的建議,讓他監(jiān)督你一起學習,然后在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是,要學會搜索,學會如何更好地提問。沒人愿意幫你寫作業(yè)或是回答一搜便知的問題。
據(jù)分析從難易程度來講,可以分為簡單分析、復雜分析。簡單分析的目的是幫公司中的所有人看清公司數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,需要分別告訴管理層、執(zhí)行層現(xiàn)狀是什么。復雜分析是幫助企業(yè)找到現(xiàn)狀產(chǎn)生的原因和未來的方向,即回答為什么和未來是什么的問題。
主要工作是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法的設(shè)計和優(yōu)化,將算法落地和產(chǎn)品化等。主要需要機器學習和深度學習知識,對功底要求較高。除了常見的回歸、分類算法機器學習方向,還包括圖像視頻分析識別、語音識別、NLP、知識圖譜、推薦系統(tǒng)、SLAM等方向。
通常稱 Python 為膠水語言,他能夠輕松地把其他語言編寫的模塊聯(lián)結(jié)在一起(特別是C/C++),正式因為 Python 有著簡潔優(yōu)雅開發(fā)效率高的優(yōu)點,它被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)站開發(fā),網(wǎng)絡(luò)編程圖形處理科學計算機器學習網(wǎng)絡(luò)爬蟲等等。但是也是因為 Python 的用處太過于廣泛。
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