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行業(yè)人才的需求:在過去五年里,呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長的趨勢。今年人工智能人才缺口高達80萬,人才市場早已供不應(yīng)求。就市場去求來說,技能需求增速達到將近翻了一倍,居于首位。數(shù)據(jù)充分說明了人才的巨大缺口,也反映出需求量的不斷增長,到目前依然是招聘市場很火熱的崗位。
Py*hon的基本語法還是比較簡單的,對于初學(xué)者來說,在學(xué)習(xí)Pyth*n語言的初期會比較容易建立起學(xué)習(xí)的成就感,即使沒有任何基礎(chǔ)的人也可以通過自學(xué)來完成入門。在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)語法的過程中,要重視多做實驗最好能邊學(xué)理論邊做實驗。
從當(dāng)前大的發(fā)展趨勢來看,隨著*數(shù)據(jù)人工*能等技術(shù)平臺的落地應(yīng)用,未來大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域會有大量的發(fā)展機會,所以在制定發(fā)展規(guī)劃的時候,可以按照大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向來制定學(xué)習(xí)計劃,然后還可以繼續(xù)向人工智能方向發(fā)展。
建議一定要找專業(yè)的培訓(xùn)機構(gòu)學(xué)習(xí),我看過很多人在網(wǎng)上看了幾集視頻,就誤以為有多簡單,一頭熱血的自學(xué)去了,學(xué)了半年依舊是糊里糊涂,白白浪費半年的時間所以在此建議一定要選擇專業(yè)的課程學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)過程中一邊學(xué)習(xí)理論一邊學(xué)習(xí)實操,親手接觸企業(yè)級項目,將學(xué)到的理論與實際充分結(jié)合價,加深學(xué)習(xí)記憶掌握的更深刻就是這樣的學(xué)習(xí),讓很多很多的新手學(xué)會了技術(shù)找到了工作
我們既然選擇培訓(xùn),一般有兩種模式,線上學(xué)習(xí)和線下學(xué)習(xí)我個人比較推薦線下面授的學(xué)習(xí)模式,因為線上學(xué)習(xí)是很難保證學(xué)習(xí)質(zhì)量的有些較大的培訓(xùn)機構(gòu),為了節(jié)公司的運營成本,總部可能是面授,但是外地分公司的校區(qū)是視頻授課,這樣授課質(zhì)量就會大打折扣。在決定系統(tǒng)學(xué)習(xí)的時候也了解了很多的大機構(gòu)后來還是選擇了這里有幾個原因一是成立十幾年了很有安全感值得信賴。二是我對比了多家的課程內(nèi)容,他家的大小項目很多,而且是結(jié)合企業(yè)需求來學(xué)習(xí)的。
我自學(xué)python斷斷續(xù)續(xù)也有好幾年了,因為之前沒有任何基礎(chǔ),加上自己的耐心不是很好,看教程的時候,總覺得自己懂了,可是一開始自己寫東西的時候就懵了。一方面是因為自己對知識點記得不牢,二是寫的東西太少,不知道該如何把零碎的知識點給穿插起來。
Python基礎(chǔ)熟悉后就是深入Python尋找適合自己又有前景的方向,Python應(yīng)用范圍太廣機器學(xué)習(xí)、人工智能數(shù)據(jù)處理測試運維Web開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等都有廣泛涉及,每個方面都投入精力顯然不可能,找準(zhǔn)自己的方向多做項目積累經(jīng)驗最為重要
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