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說到編程語言,它可能不是使用最廣泛的,但它一定是現(xiàn)在談?wù)撟疃嗟摹_m用于當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)時代,高頻率出現(xiàn)在人們的視野中。 在以大數(shù)據(jù)和人工智能聞名之前,它已廣泛應(yīng)用于前端開發(fā)領(lǐng)域。 得益于其簡潔的語法和動態(tài)的語言特性,開發(fā)效率高,因此受到創(chuàng)業(yè)團隊的青睞。
在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等各個領(lǐng)域都有它的一席之地, 已經(jīng)成為行業(yè)主流的工具要么是用它開發(fā)的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技時代它已成為人工智能領(lǐng)域的必修語言。
1理解python的特性,知道其面向?qū)ο?,可移植性,大型?biāo)準(zhǔn)庫以及開源。2熟練使用標(biāo)準(zhǔn)庫,為了便捷實現(xiàn)各項功能,前輩大牛們打造了多種多樣的工具庫提供使用,所以熟練地運用可以大幅度提高工作效率。3了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)場景。4讀過甚至貢獻(xiàn)過源代碼
為自己搭建一個練習(xí)和交流的場景。 學(xué)習(xí)編程語言必須有場景支持,否則很難深入學(xué)習(xí)。 雖然目前這種語言的應(yīng)用場景很多,但人才招聘量并不大,很多職位都集中在大數(shù)據(jù)和人*智能領(lǐng)域。 這些領(lǐng)域往往對從業(yè)者有更高的要求,比如學(xué)歷等。所以如果你想在Python技術(shù)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn),可以重點讀研究生。
我們既然選擇培訓(xùn),一般有兩種模式,線上學(xué)習(xí)和線下學(xué)習(xí)我個人比較推薦線下面授的學(xué)習(xí)模式,因為線上學(xué)習(xí)是很難保證學(xué)習(xí)質(zhì)量的有些較大的培訓(xùn)機構(gòu),為了節(jié)公司的運營成本,總部可能是面授,但是外地分公司的校區(qū)是視頻授課,這樣授課質(zhì)量就會大打折扣。在決定系統(tǒng)學(xué)習(xí)的時候也了解了很多的大機構(gòu)后來還是選擇了這里有幾個原因一是成立十幾年了很有安全感值得信賴。二是我對比了多家的課程內(nèi)容,他家的大小項目很多,而且是結(jié)合企業(yè)需求來學(xué)習(xí)的。
Python基礎(chǔ)熟悉后就是深入Python尋找適合自己又有前景的方向,Python應(yīng)用范圍太廣機器學(xué)習(xí)、人工智能數(shù)據(jù)處理測試運維Web開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等都有廣泛涉及,每個方面都投入精力顯然不可能,找準(zhǔn)自己的方向多做項目積累經(jīng)驗最為重要
在學(xué)習(xí)編程時最重要的是多動手,在教程學(xué)習(xí)的過程中不斷地跟隨著節(jié)奏敲代碼。光看教程是寫不出程序的,從你所學(xué)習(xí)的材料中的案例開始敲寫代碼再學(xué)會整理總結(jié),嘗試的編寫小程序片段,然后才是編寫完整的項目代碼。通過項目的練習(xí),不僅能夠加以鞏固自己的基礎(chǔ)知識也能讓自己更好的使用。
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