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如果題主現(xiàn)在還在讀大一和大二,有大量的時間和精力,那么不要猶豫學就是了,編程能力或者說使用計算機分析和解決問題的能力在未來很長一段時間里應該還是會很有競爭力的尤其是在跨領域的行業(yè)。如果你能得到一組好數(shù)據(jù)再通過數(shù)據(jù)可視化的方式展現(xiàn)出來,那絕對是一篇論文的亮點。
可以從事數(shù)據(jù)分析工作所擁有完整的生態(tài)環(huán)境,非常適合進行數(shù)據(jù)分析處理工作,比如,“大數(shù)據(jù)”分析所需要的分布式計算和數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫操作等。都可以通過中的模塊來完成??梢詮氖氯斯ぶ悄艿南嚓P工作,我們所處的時代正處于一個轉折點之上,人工智能將會是接下來的一個發(fā)展趨勢,人工智能讓語言的未來充滿了無限的潛力。足夠動態(tài)和具有足夠性能,這是AI技術所需要的。
語言在金融工程領域用得最多,我們在練習實踐中常常可以看到量化交易,金融分析等實例。主要原因是因為是一門動態(tài)語言,語言結構清晰簡單,且成熟穩(wěn)定,再科學計算和統(tǒng)計分析方面的效率遠遠高于c++,java等,尤其擅長策略回測。用來解決金融中的線性和非線性問題,以及如何根據(jù)有限差分法定價來描繪含有期權的隱含波動率曲線等問題再合適不過。
Python培訓大致分為五個階段,相當一部分時間花在第一階段的實際項目中,學習python的核心編程,主要是python的基礎知識以及高級應用,幫助學員獲得初步的軟件工程知識 并樹立模塊化編程思想。 學完本階段的內(nèi)容,同學們已經(jīng)可以勝任python初級開發(fā)工程師的職位了。
可以選擇參加培訓去學習專業(yè)的Python開發(fā)技能,尤其是對于一些0基礎的人而言,培訓機構在課程安排上更加合理,更加適合沒有基礎的人選擇,并且培訓班里和其他的同學一起學習,課程學習氛圍也更好,遇到問題的時候有可以和其他同學一起討論。很多時候確實會很需要和大家一起討論問題或者有專業(yè)老師進行點撥的 這樣進步的才會快
學習到知識就需要立馬去實踐,實踐出真知,你需要與計算機進行一個溝通,代碼就是你們交流的一種語言,思維沒錯,代碼沒錯,你與計算機的溝通到位了,程序就能夠運行~但是前期敲代碼的時候不一定照著敲就能夠運行得不錯哦,中間有很多試錯的時候,千萬不要放棄,這是每個技術人員前期都會經(jīng)歷的過程。
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