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也許它不是一種執(zhí)行效率更高的語言。 循環(huán)這項(xiàng)在任何語言中都是非常耗時的操作。 如果任何一個簡單的單步操作需要1個單位時間,如果這個操作重復(fù)數(shù)萬次,最終的時間將增加數(shù)萬次,循環(huán)系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)兩個常用關(guān)鍵字,實(shí)際上它們的運(yùn)行效率存在差距。
如果你想做數(shù)據(jù)分析相關(guān)方面的工作,學(xué)習(xí)它是必不可少的。它能做的事情非常多,小到下載視頻 網(wǎng)頁自動生成PDF 自動化腳本 寫爬蟲程序,大到web開發(fā) 機(jī)器人學(xué)習(xí),這些都能搞定。以及數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)分析、開發(fā)新游戲 自動化測試等多種方向。
所以你在學(xué)習(xí)的時候要經(jīng)??茨切﹥?yōu)質(zhì)代碼,優(yōu)質(zhì)的書籍來提升自己的抽象思維,當(dāng)你的抽象思維到達(dá)一個高度的時候,你看待一個框架,很快的就能感覺到它其中的原理。也就是說這個時候你也可以去嘗試制造一些輪子來讓別人使用了。
學(xué)大數(shù)據(jù)分析或是機(jī)器學(xué)習(xí)。其中大數(shù)據(jù)分析相對容易,提供的是語言的環(huán)境,數(shù)據(jù)分析會有許多對應(yīng)的工具包,會包含各種分析模型,隨著經(jīng)驗(yàn)積累會很熟練照到對應(yīng)項(xiàng)目的分析模型。機(jī)器學(xué)習(xí)這塊設(shè)計(jì)的算法,算法建模,圖形分析等等需要的理論基礎(chǔ)要很好,或者說起到?jīng)Q定性的作用,這里咱們要好好的想想。
Python基礎(chǔ)熟悉后就是深入Python尋找適合自己又有前景的方向,Python應(yīng)用范圍太廣機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能數(shù)據(jù)處理測試運(yùn)維Web開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等都有廣泛涉及,每個方面都投入精力顯然不可能,找準(zhǔn)自己的方向多做項(xiàng)目積累經(jīng)驗(yàn)最為重要
近年來越來越多的編程培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開始推出Python培訓(xùn)課程,這也是Python成為學(xué)習(xí)編程的最佳語言之一的原因之一。Python培訓(xùn)課程通常采用直觀的互動的充滿趣味的教學(xué)方式,使得學(xué)生可以更輕松地掌握基本概念和技能。通過這些培訓(xùn)課程,學(xué)生可以學(xué)到Python的基本語法和編程技巧,以及如何將Python應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。
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