郴州python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪家好，付出才有收獲，學(xué)習(xí)湖南Python培訓(xùn)課程，了解下學(xué)習(xí)Python的就業(yè)方向，Python的應(yīng)用領(lǐng)域，python設(shè)計(jì)定位，Python培訓(xùn)的注意事項(xiàng)，有可能超越Java嗎，人工智能與數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí)，對(duì)你學(xué)習(xí)還是很有幫助的哦~

學(xué)習(xí)Python的就業(yè)方向

Python是一門腳本語言，語法簡(jiǎn)單，可以引用 C 的庫，適合寫腳本和做程序粘合劑。它在很多行業(yè)內(nèi)都有易用的包，現(xiàn)在用的比較多的有：WEB后端（Django / Flask / Tornado等等WEB框架）、科學(xué)計(jì)算（Numpy / Scipy / Matplotlib）、機(jī)器學(xué)習(xí)（Scikit-Learn）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（TensorFlow）、運(yùn)維（supervisor / fabric）、圖片處理（Pillow）、爬蟲（Scrapy ）、演示、教學(xué)（iPython Notebook），但因?yàn)镚IL（Global Interpreter Lock）全局鎖的存在，并發(fā)比較差，對(duì)多核CPU利用率比較低，需要借助C來跳過原生 Python 的 GIL 限制，對(duì)大并發(fā)的處理可能比較吃力。

Python的應(yīng)用領(lǐng)域

Python是一門解釋型語言意味著Python是比較容易入門的。Python的語法更接近英語的語法，通過解釋器執(zhí)行basic程序可以讓計(jì)算機(jī)讀懂指令。當(dāng)然，這樣對(duì)開發(fā)者而言，Python的程序代碼更好理解，但執(zhí)行代碼需要逐句翻譯，所以和C類語言相比也較為占用硬件資源。和MATLAB一樣，既然是解釋型語言，可以讓我們這樣不是非常精通計(jì)算機(jī)語言但需要在工作中處理數(shù)據(jù)的人來說，Python是做數(shù)據(jù)分析的一件利器。

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python設(shè)計(jì)定位

Python的設(shè)計(jì)哲學(xué)是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡(jiǎn)單”。因此，Pert中“總是有多種方法來做同一件事”的理念在Python開發(fā)者中通常是難以忍受的。Python開發(fā)者的哲學(xué)是“用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事”。在設(shè)計(jì)Python語言時(shí)，如果面臨多種選擇，Python開發(fā)者一般會(huì)拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由于這種設(shè)計(jì)觀念的差異，Python源代碼通常被認(rèn)為比Perl具備更好的可讀性，并且能夠支撐大規(guī)模的軟件開發(fā)。這些準(zhǔn)則被稱為Python格言。在Python解釋器內(nèi)運(yùn)行import this可以獲得完整的列表。

Python培訓(xùn)的注意事項(xiàng)

學(xué)習(xí)Python的時(shí)候我們的學(xué)習(xí)方法也是我們需要注意的，我們要掌握技巧的去學(xué)習(xí)，而不是盲目的去學(xué)習(xí)，我們做每一件事情之前都會(huì)給自己設(shè)定一個(gè)學(xué)習(xí)計(jì)劃，這樣我們就很有規(guī)劃的去學(xué)習(xí)，不還有就是不是適合所有人的學(xué)習(xí)方式也是適合我們自己的，我們要不斷的去摸索屬于自己的方式，這樣會(huì)提高我們的學(xué)習(xí)效率而且增加了學(xué)習(xí)的質(zhì)量，要保持思路清晰。這都是我們需要注意的。

有可能超越Java嗎

首先得有大量的企業(yè)使用，才有可能會(huì)超越Java。目前很多中型企業(yè)還是以PHP和Java為主，只有大廠和小型創(chuàng)業(yè)公司對(duì)Python的需求是不斷提升的。目前這些公司也在使用Python，如豆瓣、知乎、Google、百度、騰訊、汽車之家、美團(tuán)等都在用python。他們知道引用Python是可以快速提高人效，而“高效”本就是“趨勢(shì)”的代名詞，現(xiàn)在的人都追求高效，所以未來超越Java的可能性是非常大的。

人工智能與數(shù)據(jù)挖掘

想要高薪嗎？就需要高深莫測(cè)，別人不會(huì)，你能上。這就是人工智能。里面非常爽的就是基于Python語言的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，這塊沒有些功底就如同做南郭先生。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析計(jì)算，這個(gè)地方仁者見仁智者見智，因?yàn)檫@個(gè)技術(shù)和人工智能很緊密，難度上要比人工智能會(huì)低一些，比如用一些簡(jiǎn)易的Python庫對(duì)Excel的數(shù)據(jù)(Python處理海量的數(shù)據(jù)比關(guān)系型要高效)進(jìn)行分析，對(duì)比，預(yù)測(cè)，可視化等，如果讓我必須說個(gè)界限來，對(duì)不起，我做不到，這就是個(gè)大面上的場(chǎng)景，你要細(xì)品，慢慢品。

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