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1.python運用廣嗎

數(shù)據(jù)分析完了，總不能把光禿禿、硬邦邦的辦公文件發(fā)給爸爸們吧，人家不懂技術(shù)，也不能逼著人家去學(xué)技術(shù)啊~于是當(dāng)然要做成更加友好、更加直觀的可視化圖表了。如果是簡單的開發(fā)一些圖表，單純表達(dá)數(shù)據(jù)計算結(jié)果、數(shù)據(jù)分布等情況，用繪圖庫這種最基礎(chǔ)的可視化庫就足夠了。

2.如何才能學(xué)好python

一定要自己記筆記學(xué)完后自己總結(jié)，每天的知識點真的很多，不好消化也記不住，以后復(fù)習(xí)的話會節(jié)省很多時間。遇到難解決的Bug不要自己鉆牛角尖多百度，和群友討論，通常都會節(jié)省很多時間。一定要多敲代碼，鍵盤下才能出真功夫，多敲你才能找到感覺。

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3.python值得學(xué)習(xí)嗎

python作為腳本化的語言，比bash有更高的解讀性，強大的應(yīng)用各種算法庫功能庫的拓展使得在處理大量數(shù)據(jù)的時候，python有很多語法都很簡單，比如 tornado，django，pandakaras 等工具包，python簡單但應(yīng)用的庫都需要學(xué)習(xí)成本。

4.Python大數(shù)據(jù)分析好學(xué)嗎

學(xué)大數(shù)據(jù)分析或是機(jī)器學(xué)習(xí)。其中大數(shù)據(jù)分析相對容易，提供的是語言的環(huán)境，數(shù)據(jù)分析會有許多對應(yīng)的工具包，會包含各種分析模型，隨著經(jīng)驗積累會很熟練照到對應(yīng)項目的分析模型。機(jī)器學(xué)習(xí)這塊設(shè)計的算法，算法建模，圖形分析等等需要的理論基礎(chǔ)要很好，或者說起到?jīng)Q定性的作用，這里咱們要好好的想想。

5.Python應(yīng)用范圍廣嗎

Python基礎(chǔ)熟悉后就是深入Python尋找適合自己又有前景的方向，Python應(yīng)用范圍太廣機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能數(shù)據(jù)處理測試運維Web開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等都有廣泛涉及，每個方面都投入精力顯然不可能，找準(zhǔn)自己的方向多做項目積累經(jīng)驗最為重要

6.怎么學(xué)習(xí)Python編程

在學(xué)習(xí)編程時最重要的是多動手，在教程學(xué)習(xí)的過程中不斷地跟隨著節(jié)奏敲代碼。光看教程是寫不出程序的，從你所學(xué)習(xí)的材料中的案例開始敲寫代碼再學(xué)會整理總結(jié)，嘗試的編寫小程序片段，然后才是編寫完整的項目代碼。通過項目的練習(xí)，不僅能夠加以鞏固自己的基礎(chǔ)知識也能讓自己更好的使用。

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