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相信大家會在網(wǎng)上各大平臺報名學習,而是有其它編程基礎但沒有基礎,這不能算真正的零基礎教程。我認為真正的0基礎是沒有任何語言編程基礎的,從來沒有接觸過編程的,才算真正的零基礎!想要快速入門可以找專業(yè)的培訓機構。
前面的爬蟲,只是解決了數(shù)據(jù)源獲取的問題。數(shù)據(jù)拿到手,怎么讓數(shù)據(jù)"活"起來,讓數(shù)據(jù)變的有價值,那就要做數(shù)據(jù)分析了,當然我也繞不開的。傳統(tǒng)企業(yè),或者大部分公司的非IT部門、非信息化部,很多都是在用辦公軟件匯總、處理數(shù)據(jù)的,為什么不用數(shù)據(jù)庫呢,因為不懂開發(fā)技術唄~
只要一行代碼的列表生成器,假如每次你想要生成個列表,都要寫個循環(huán),是不是很煩呢?好在已經(jīng)有一個內(nèi)建方法,只要一行代碼就能搞定這個問題。如果你不熟悉這個語法,可能理解起來會有點難度,不過一旦你習慣這個技術之后,你一定會愛不釋手的!
它是一種解釋型面向?qū)ο?、動態(tài)數(shù)**型的高級編*語言,其豐富的第三方庫可以讓開發(fā)*做很多有意義的事情。 如果你是從其他行業(yè)轉(zhuǎn)向編程,雖然入門編程會有短或長的適應期,但總的來說,相對于其他編程語言來說,入門還是比較簡單的。 建議你嘗試學習一段時間,看看你是否適合編程領域。
學大數(shù)據(jù)分析或是機器學習。其中大數(shù)據(jù)分析相對容易,提供的是語言的環(huán)境,數(shù)據(jù)分析會有許多對應的工具包,會包含各種分析模型,隨著經(jīng)驗積累會很熟練照到對應項目的分析模型。機器學習這塊設計的算法,算法建模,圖形分析等等需要的理論基礎要很好,或者說起到?jīng)Q定性的作用,這里咱們要好好的想想。
在學習編程時最重要的是多動手,在教程學習的過程中不斷地跟隨著節(jié)奏敲代碼。光看教程是寫不出程序的,從你所學習的材料中的案例開始敲寫代碼再學會整理總結,嘗試的編寫小程序片段,然后才是編寫完整的項目代碼。通過項目的練習,不僅能夠加以鞏固自己的基礎知識也能讓自己更好的使用。
Python面向?qū)ο缶幊?這是一門高級Python培訓課程,要求事先了解Python的基本語法。 面向?qū)ο缶幊谈⒅卮a設計和架構,在重要的程序中會用到。 建議有一定Python基礎的同學參加。 Python培訓課程,根據(jù)自己的實際情況選擇適合自己的課程。
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