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如果是為了學習數據分析的知識,可以根據自身條件選擇去學習培訓,不要想著經過CDA培訓一出來就怎么樣怎么樣,不可能。培訓機構永遠都有夸大其詞的事實。如果學習數據分析,自己可以了解一下需要學習哪些技能。也可以·找找網課。
就目前學習大數據男女比例來看,雖然女孩子偏少但還是有女生的。大數據注重邏輯思維,這方面比較好的女生,或是通過學習提高了邏輯能力的女生,都是適合從事大數據工作的。這個工作還是比較考驗邏輯能力和分析能力的。
數據時代的來臨,隨著移動互聯(lián)網的高速發(fā)展,信息化技術浪潮的持續(xù)發(fā)展,互聯(lián)網能夠根據個人偏好推送相關產品;共享經濟讓生活變得更簡單;掃碼支付是對現(xiàn)金時代和卡時代的終結。大數據的商業(yè)應用開始普及,成功率都大大提升,這位數據分析的普及提供了實踐支撐。
大數據剛發(fā)展起來,目前相對來說競爭不大,要學習好技術,抓住現(xiàn)在的時機,入行還是比較容易的,而且也非常好找工作,實際你去面試要求不會有那么高的,大數據才發(fā)展起來,招聘要求是不會有太高的。所以現(xiàn)在學習這個非常好找工作的。
大數據開發(fā)是當下非?;鸬穆殬I(yè)方向,似乎也沒有特別一致的科班專業(yè),應該就是計算機信息管理類的。目前的數據分析師數據開發(fā),應該很多都是半路出家,但是都需要很多專業(yè)知識和對數據的敏感性。專業(yè)知識兩方面,一是數據結構等數學知識。
運維,保障平臺的穩(wěn)定性,負責應用產品部署和上線及維護;負責大數據平臺資源管理、性能優(yōu)化和故障處理;要有過硬的運維技術,保證平臺的正常使用。持續(xù)優(yōu)化集群服務架構;參與設計大數據自動化運維和監(jiān)控和故障處理工具。
項目實戰(zhàn)案例練習對小伙伴學習大數據開發(fā)技術有一定的幫助,由于當前大數據技術體系相對穩(wěn)定,很多案例可以參考學習,這個過程能夠積累大量的大數據應用經驗。另外通過案例來學習大數據還會積累一定的行業(yè)場景知識,這也會增加學習者的大數據落地應用經驗。
在學習大數據的過程中,初學者往往會遇到很多問題,而在這些問題當中,最為重要的問題就包括學習的方向和脈絡,如果能夠把握住學習大數據的關鍵問題,那么往往會提升學習效率,這就要求初學者要在學習的不同階段多與大數據專家進行交流。
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