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在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等各個(gè)領(lǐng)域都有它的一席之地, 已經(jīng)成為行業(yè)主流的工具要么是用它開發(fā)的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技時(shí)代它已成為人工智能領(lǐng)域的必修語言。
行業(yè)人才的需求:在過去五年里,呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長的趨勢。今年人工智能人才缺口高達(dá)80萬,人才市場早已供不應(yīng)求。就市場去求來說,技能需求增速達(dá)到將近翻了一倍,居于首位。數(shù)據(jù)充分說明了人才的巨大缺口,也反映出需求量的不斷增長,到目前依然是招聘市場很火熱的崗位。
常常從許多內(nèi)容差不多的帖子里復(fù)制代碼下來使用,而不愿意花時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)鞏固其中所需的技術(shù)概念,以便下次能自己寫出需要的代碼。這是個(gè)懶辦法,雖然短期內(nèi)看起來它能簡單快速地搞定問題,但從長遠(yuǎn)上看,這個(gè)做法會(huì)嚴(yán)重影響你的成長,破壞你的創(chuàng)造性,并從根本上動(dòng)搖你回想某些語法特性的能力(這在技術(shù)面試的時(shí)候可是致命的)
它相對其他編程語言會(huì)比較簡單一些,適合初學(xué)者上手快,而且這門語言的應(yīng)用領(lǐng)*比較廣泛,語言生態(tài)也相對比較健全。目前這門語言在W*b開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和人工智能開發(fā)(機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理)、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。所以前景還是很好的也值得去多學(xué)習(xí)一些,自己親身感受下是否適合自己。
學(xué)大數(shù)據(jù)分析或是機(jī)器學(xué)習(xí)。其中大數(shù)據(jù)分析相對容易,提供的是語言的環(huán)境,數(shù)據(jù)分析會(huì)有許多對應(yīng)的工具包,會(huì)包含各種分析模型,隨著經(jīng)驗(yàn)積累會(huì)很熟練照到對應(yīng)項(xiàng)目的分析模型。機(jī)器學(xué)習(xí)這塊設(shè)計(jì)的算法,算法建模,圖形分析等等需要的理論基礎(chǔ)要很好,或者說起到?jīng)Q定性的作用,這里咱們要好好的想想。
近年來越來越多的編程培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開始推出Python培訓(xùn)課程,這也是Python成為學(xué)習(xí)編程的最佳語言之一的原因之一。Python培訓(xùn)課程通常采用直觀的互動(dòng)的充滿趣味的教學(xué)方式,使得學(xué)生可以更輕松地掌握基本概念和技能。通過這些培訓(xùn)課程,學(xué)生可以學(xué)到Python的基本語法和編程技巧,以及如何將Python應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。
Python面向?qū)ο缶幊?這是一門高級Python培訓(xùn)課程,要求事先了解Python的基本語法。 面向?qū)ο缶幊谈⒅卮a設(shè)計(jì)和架構(gòu),在重要的程序中會(huì)用到。 建議有一定Python基礎(chǔ)的同學(xué)參加。 Python培訓(xùn)課程,根據(jù)自己的實(shí)際情況選擇適合自己的課程。
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