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據分析從難易程度來講,可以分為簡單分析、復雜分析。簡單分析的目的是幫公司中的所有人看清公司數據現(xiàn)狀,需要分別告訴管理層、執(zhí)行層現(xiàn)狀是什么。復雜分析是幫助企業(yè)找到現(xiàn)狀產生的原因和未來的方向,即回答為什么和未來是什么的問題。
看你學到什么程度了,因為有些不專業(yè)培訓機構擾亂市場,現(xiàn)在公司都不敢招初級工程師了,一般都要3年經驗起步了初級工程師的話,可能不太好就業(yè)高級的話,就隨意了。學什么看你的有什么基礎有哪方面的基礎或者興趣就學哪個方向。
如果有基礎,自身學習能力不錯,自學是完全沒有問題的??梢运鸭恍┻m合自己的教材,網上搜一些相應的視頻課程輔助學習。如果沒有基礎的自學能力相對弱一點的童鞋。建議系統(tǒng)學習一下除了學習一些理論,再做一些實際的項目效率會更高一些。
主要工作是數據分析、數據挖掘、算法的設計和優(yōu)化,將算法落地和產品化等。主要需要機器學習和深度學習知識,對功底要求較高。除了常見的回歸、分類算法機器學習方向,還包括圖像視頻分析識別、語音識別、NLP、知識圖譜、推薦系統(tǒng)、SLAM等方向。
第二階段主要是學習python全棧開發(fā)的基礎知識。 通過本模塊的學習,學生不僅可以掌握js在網絡前端的使用,還可以將js作為一種通用語言,為學生以后從事全棧工作打下堅實的基礎 基礎。 第三階段是全棧開發(fā)項目的實戰(zhàn)。 也是整個訓練時間比較長的一個階段。 時間更長,案例更多,實用性更強。 這個階段主要是做項目,學案例,學這個。 階段,學員可勝任開發(fā)工程師職位。
培訓班的話就是兩者模式:在線學習和離線學習,我個人比較推薦線下授課的學習模式,因為線上學習的質量很難保證。 對于一些規(guī)模較大的培訓機構,為了節(jié)省公司的運營成本,總部可能會面授,而外地分公司的校區(qū)則采用視頻教學,這會大大降低教學質量。
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