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學習Python的就業(yè)方向

Python是一門腳本語言,語法簡單,可以引用 C 的庫,適合寫腳本和做程序粘合劑。它在很多行業(yè)內(nèi)都有易用的包,現(xiàn)在用的比較多的有:WEB后端(Django / Flask / Tornado等等WEB框架)、科學計算(Numpy / Scipy / Matplotlib)、機器學習(Scikit-Learn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(TensorFlow)、運維(supervisor / fabric)、圖片處理(Pillow)、爬蟲(Scrapy )、演示、教學(iPython Notebook),但因為GIL(Global Interpreter Lock)全局鎖的存在,并發(fā)比較差,對多核CPU利用率比較低,需要借助C來跳過原生 Python 的 GIL 限制,對大并發(fā)的處理可能比較吃力。

可以自動發(fā)送Email

說到用Python去發(fā)Email,懂行的人一定會想到Python里面的一個版塊SMTP模組,它是Python內(nèi)建的函數(shù)庫模組,所以不需要另外下載安裝。這個模組好用在哪呢?如果你是一個健忘的人,你就可以結(jié)合smtplib 模組和time模組,為自已量身定做一個小秘書程序,能夠在特定的時間發(fā)送Email給你,提醒你重要的相關事宜,是不是很方便呢?

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學Python有哪些用處

從入門級選手到專業(yè)級選手都在做的——爬蟲。用 Python 寫爬蟲的教程網(wǎng)上一抓一大把,據(jù)我所知很多初學 Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網(wǎng)站,大到一個互聯(lián)網(wǎng)公司的商業(yè)應用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學,不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。

Python培訓的學習難度

Python其實是一門很簡單的編程語言,可能很多人不了解覺得很復雜,覺得怎么這么難啊,甚至都看不懂,其實很多時候我們要反省自己,為什么要學Python?選擇學習Python的小伙伴,很多都在密切關注數(shù)據(jù)分析、人工智能、機器學習等領域,對相關的資訊和深度分析的文章基本上都仔細進行了閱讀和研究。確立自己的學習方向,后期學習才能有明確的學習方向。以Python為學習切入點,從研究python開始,隨后切入數(shù)據(jù)分析領域,再研究機器學習才是合理的成長軌跡。Python不等于人工智能,但是Python語言絕對是學習人工智能的語言基礎。

python設計定位

Python的設計哲學是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”。因此,Pert中“總是有多種方法來做同一件事”的理念在Python開發(fā)者中通常是難以忍受的。Python開發(fā)者的哲學是“用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事”。在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發(fā)者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由于這種設計觀念的差異,Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性,并且能夠支撐大規(guī)模的軟件開發(fā)。這些準則被稱為Python格言。在Python解釋器內(nèi)運行import this可以獲得完整的列表。

Python基本語法

Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經(jīng)常使用的標點符號和英文單字,讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態(tài)語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句,也不像它們的語法那樣經(jīng)常有特殊情況和意外。Python開發(fā)者有意讓違反了縮進規(guī)則的程序不能通過編譯,以此來強制程序員養(yǎng)成良好的編程習慣。并且Python語言利用縮進表示語句塊的開始和退出(Off-side規(guī)則),而非使用花括號或者某種關鍵字。增加縮進表示語句塊的開始,而減少縮進則表示語句塊的退出。

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