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Python是一門腳本語言,語法簡單,可以引用 C 的庫,適合寫腳本和做程序粘合劑。它在很多行業(yè)內(nèi)都有易用的包,現(xiàn)在用的比較多的有:WEB后端(Django / Flask / Tornado等等WEB框架)、科學計算(Numpy / Scipy / Matplotlib)、機器學習(Scikit-Learn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(TensorFlow)、運維(supervisor / fabric)、圖片處理(Pillow)、爬蟲(Scrapy )、演示、教學(iPython Notebook),但因為GIL(Global Interpreter Lock)全局鎖的存在,并發(fā)比較差,對多核CPU利用率比較低,需要借助C來跳過原生 Python 的 GIL 限制,對大并發(fā)的處理可能比較吃力。
在人工智能的應用方面,筆者認為還是得益于Python強大而豐富的庫以及數(shù)據(jù)分析能力。比如說在神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習方面,Python都能夠找到比較成熟的包來加以調(diào)用。而且Python是面向對象的動態(tài)語言,且適用于科學計算,這就使得Python在人工智能方面?zhèn)涫芮嗖A。雖然人工智能程序不限于Python,但依舊為Python提供了大量的API,這也正是因為Python當中包含著較多的適用于人工智能的模塊,比如sklearn模塊等等。調(diào)用方便、科學計算功能強大依舊是Python在AI領域最強大的競爭力。
Python的話是近幾年非常流行的一門計算機語言,而且Python應用領域非常廣泛,在人工智能、科學運算、數(shù)據(jù)分析、游戲開發(fā)、爬蟲、web開發(fā)等領域中都得到了很好的應用。而且Python是一門語法簡單、功能強大、上手容易的計算機語言,適合零基礎人員學習,在目前的市場中,Python的需求量是非常大的,就業(yè)機會多、崗位多,薪資待遇也是水漲船高。
根據(jù)這些內(nèi)容學習Python的就業(yè)方向,學習Python的原因,學習Python的好處很好的表達了我們自己所熱愛的事業(yè)。常德正規(guī)python培訓機構
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